12397309 - Engenheiro de Dados Sênior

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração, da tecnologia e da criatividade humana para transformar negócios em escala global. Buscamos uma pessoa para atuar na criação, otimização e evolução de soluções de dados escaláveis e de alta complexidade, contribuindo diretamente para o avanço tecnológico de projetos estratégicos. Se você valoriza inovação, autonomia e aprendizado contínuo em um ambiente transformador, essa oportunidade é para você.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados de média e alta complexidade.
• Construir soluções escaláveis para ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados.
• Criar, evoluir e otimizar soluções na plataforma Databricks, atuando com arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
• Definir estratégias de particionamento, processamento distribuído e otimização de performance.
• Investigar e solucionar problemas críticos relacionados a processamento, integração e qualidade de dados.
• Implementar mecanismos de observabilidade, monitoramento, alertas e controles de qualidade.
• Aplicar boas práticas de segurança, governança, privacidade e proteção de dados.
• Participar de decisões técnicas, realizar code reviews e apoiar no desenvolvimento profissional do time.
• Interagir com equipes de Arquitetura, Segurança, Infraestrutura, Desenvolvimento e Negócios.
• Apoiar estimativas técnicas, planejamento de escopo e evolução contínua das soluções.

Requisitos obrigatórios

• Sólida experiência em Engenharia de Dados e na construção de soluções para grandes volumes de dados.
• Conhecimento avançado em Python, SQL e Apache Spark / PySpark.
• Experiência comprovada com a plataforma Databricks.
• Domínio de processos ETL/ELT e arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
• Experiência com Azure Data Lake Storage (ADLS) e Azure Data Factory (ou ferramentas equivalentes de orquestração).
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL e NoSQL), além de modelagem de dados.
• Experiência com Git, práticas de CI/CD, APIs e integração entre sistemas.
• Conhecimento em otimização/tuning de pipelines, segurança, governança e proteção de dados.
• Vivência em ambientes Cloud e operação de soluções críticas.

Diferenciais

• Experiência com Delta Lake, Databricks Workflows e Unity Catalog.
• Conhecimento em tecnologias de streaming, como Kafka e Azure Event Hubs.
• Experiência com Terraform e Infraestrutura como Código (IaC).
• Certificações Microsoft Azure ou Databricks.
• Vivência anterior no setor financeiro ou bancário.
• Conhecimento em frameworks e ferramentas de observabilidade aplicados a dados.

O que esperamos
Procuramos um profissional com perfil analítico, colaborativo e orientando à resolução de problemas. Esperamos que você tenha paixão por tecnologia, goste de compartilhar conhecimentos com a equipe e busque constantemente aprimorar a maturidade técnica e operacional das nossas soluções.