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Analista de Dados - Python & IA - Híbrido — São Paulo/SP (Av. Paulista)

Petit.RH · São Paulo - SP · Híbrido · InHire

A combinarCLT

Sobre a vaga

Analista de Dados - Python & IA - Híbrido - São Paulo/SP (Av. Paulista) Resumo da vaga

A Ultracar, SaaS de gestão para oficinas mecânicas, busca um(a) Analista de Dados com foco em Python e Inteligência Artificial para extrair insights estratégicos, construir pipelines e desenvolver modelos preditivos que orientem decisões de produto e de negócio. Você vai trabalhar com dados reais de um SaaS em crescimento, com infraestrutura moderna e autonomia para propor soluções. Se você gosta de transitar entre análise, engenharia de dados e IA aplicada, essa vaga é para você.

O que você vai fazer no dia a dia

•    Coletar, tratar e modelar dados do produto Ultracar (clientes, operações, financeiro).

•    Construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) eficientes e escaláveis.

•    Desenvolver dashboards e relatórios acionáveis para os times de negócio e produto.

•    Implementar modelos de Machine Learning para previsão de churn, demanda e anomalias.

•    Integrar e orquestrar APIs de LLMs para features analíticas com IA generativa.

•    Garantir qualidade, governança e documentação dos dados da plataforma.

•    Colaborar com PM, Engenharia e CS para traduzir dados em decisões.

O perfil que estamos buscando

•    Curiosidade analítica: investiga a causa por trás do número.

•    Autonomia para propor soluções, não apenas atender demandas.

•    Clareza na comunicação de resultados para públicos não técnicos.

•    Rigor com qualidade e governança de dados.

•    Interesse real por IA aplicada a problemas de negócio.

Requisitos obrigatórios

•    3+ anos de experiência com Python para análise e engenharia de dados.

•    Domínio de pandas, NumPy, scikit-learn e bibliotecas de visualização.

•    SQL avançado (CTEs, window functions, otimização de queries).

•    Construção de pipelines de dados (Airflow, Prefect ou similar).

•    Conhecimento em serviços de dados em nuvem (Azure Data Factory, BigQuery ou similar).

•    Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Metabase ou Tableau).

Diferenciais

•    Experiência com LLMs e frameworks como LangChain ou LlamaIndex.

•    Conhecimento em MLOps e versionamento de modelos (MLflow, DVC).

•    Familiaridade com dados do setor automotivo ou SaaS B2B.

•    Experiência com dbt para transformação de dados.

•    Conhecimento em streaming de dados.

Stack tecnológica

•    Linguagem: Python 3.10+

•    IA / ML: scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, OpenAI API

•    Pipelines: Apache Airflow / Prefect

•    BI: Power BI, Metabase

•    Banco de dados: SQL Server, PostgreSQL, BigQuery, MongoDB

•    Cloud: AWS (principal)

•    Versionamento: Git, MLflow

O que oferecemos

•    Acesso a dados reais de um SaaS em crescimento no mercado automotivo.

•    Infraestrutura moderna de dados com investimento contínuo.

•    Autonomia para propor e implementar soluções de IA e analytics.

•    Cultura data-driven com suporte direto da liderança.

•    Remuneração competitiva + benefícios.

Informações da vaga

•    Modelo de contratação: CLT

•    Modelo de trabalho: Híbrido — 3 dias presenciais e 2 remotos

•    Localização: São Paulo/SP — escritório na Av. Paulista

•    Setor: Tecnologia — SaaS para o mercado automotivo

Sobre a Ultracar

A Ultracar é um SaaS voltado para a gestão de oficinas mecânicas, em crescimento acelerado no mercado automotivo. A empresa investe em infraestrutura moderna, uso estratégico de Inteligência Artificial e no desenvolvimento interno de soluções complexas — como o módulo fiscal, construído 100% pela equipe. O time trabalha com autonomia técnica real e cultura de melhoria contínua.

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