Senior AI Engineer

Requisitos

• 8+ anos de experiência na carreira
• Inglês avançado
• LLMs
• RAG
• AI Guardrails

Conhecimentos Desejáveis

• pgvector
• TypeScript
• PostgreSQL
• Automação de Processos
• IA Multimodal
• Observabilidade de Sistemas de IA
• OCR
• Machine Learning
• IA Antifraude
• LangGraph
• Python
• LangChain

Tarefas e Responsabilidades

A Fluxo é uma startup focada na digitalização do mercado de veículos seminovos. Estamos construindo, do zero, uma plataforma que torna a compra e venda de carros usados segura de ponta a ponta — incluindo a custódia do dinheiro do negócio até a entrega do veículo. A empresa nasce IA-native: a IA conduz o fechamento — lê documentos, mapeia risco de fraude, resolve exceções e mantém as partes andando — enquanto o dinheiro só se move por regras auditáveis.

Buscamos um(a) Senior AI Engineer para trabalhar lado a lado com o Founder e com o(a) Tech Lead, construindo a camada de IA que permite à operação escalar sem crescer na mesma proporção da equipe — sempre dentro de limites claros de segurança, já que o produto lida com dinheiro de terceiros e dados sensíveis. Essa posição vem com participação societária (equity).

O que você vai fazer

• Construir a leitura e extração de dados de documentos do negócio (CRLV, CNH, laudo, contrato), com conferência cruzada entre eles.
• Detectar risco de fraude em documentos e negócios: documento adulterado, dados inconsistentes, padrões de golpe conhecidos.
• Construir agentes que conduzem a conversa com comprador, vendedor e intermediário (incluindo WhatsApp), em que cada parte vê apenas o que lhe cabe.
• Automatizar o tratamento de exceções operacionais e transformar cada exceção resolvida por uma pessoa em regra do sistema ou caso de teste.
• Priorizar, junto ao Founder, o que automatizar primeiro, com base no tempo medido de cada tarefa desde o primeiro negócio.
• Criar guardrails com limites claros de atuação: a IA nunca move dinheiro nem altera registros financeiros sozinha — ações sensíveis passam por regras do sistema e aprovação humana.
• Integrar as automações ao motor do produto (TypeScript, PostgreSQL), trabalhando com o(a) Tech Lead, que é responsável pela arquitetura geral.
• Montar avaliação contínua (evals) e observabilidade em produção: qualidade, latência, taxa de intervenção humana e custo de IA por negócio, com teto definido.
• Proteger as automações contra prompt injection e vazamento de dados pessoais (LGPD).

O que buscamos

• Background consistente em engenharia de software, com experiência colocando sistemas de IA/LLM em produção para usuários reais — não apenas protótipos.
• Experiência com extração de dados de documentos em produção (LLMs multimodais, OCR, saída estruturada).
• Experiência com orquestração de agentes (LangGraph, LangChain, CrewAI, Semantic Kernel ou equivalentes) — o framework importa menos que o julgamento sobre quando usar agente, modelo clássico ou regra simples.
• Experiência prática com RAG e bancos vetoriais (pgvector, Pinecone, Weaviate ou similares).
• Implementação de guardrails e segurança de IA: validação de output, limites de ação automatizada, aprovação humana e prevenção de prompt injection.
• Experiência com avaliação (evals) e observabilidade de sistemas de IA em produção, incluindo controle de custo por transação.
• Vivência em automação de processos operacionais de negócio (não apenas chatbots ou assistentes de conteúdo).
• Capacidade de trabalhar de forma direta com o Founder, traduzindo necessidade de negócio em solução técnica.
• Vivência em startup em fase de construção (greenfield).
• Inglês avançado.

Diferenciais (não eliminatórios):

• Detecção de fraude ou modelos de risco em produção
• Machine learning clássico (classificação, detecção de anomalias, ranking)
• Sistemas de recomendação ou matching
• Experiência em produtos que lidam com transações financeiras ou dados sensíveis
• LLMs em português e documentos brasileiros
• Automação de atendimento e comunicação via WhatsApp Business API
• TypeScript/Node.js (nossa stack principal) além de Python
• PostgreSQL e Supabase
• Uso fluente de ferramentas de IA no desenvolvimento (assistentes de código, agentes)

Modelo de trabalho: Híbrido em São Paulo

Contratação PJ: Remuneração + Equity