Analista de Dados Sênior

Profissional responsável por coletar, organizar, analisar e transformar dados em informações estratégicas para apoiar a tomada de decisões, com conhecimentos em Ciência de Dados, Arquitetura de Dados, Tableau e Business Intelligence (BI). Principais responsabilidades: • Desenvolver e manter dashboards, relatórios gerenciais e indicadores de desempenho (KPIs). • Realizar análise, tratamento, integração e interpretação de grandes volumes de dados. • Construir e otimizar consultas SQL. • Desenvolver soluções de Business Intelligence utilizando Tableau e Power BI. • Apoiar a definição e evolução da arquitetura de dados. • Implementar e acompanhar processos de ETL/ELT. • Aplicar técnicas de Ciência de Dados, análise estatística e modelagem preditiva. • Garantir qualidade, integridade e confiabilidade das informações. • Trabalhar em conjunto com equipes de TI, Engenharia de Dados e áreas de negócio. • Identificar oportunidades de automação e melhoria de processos por meio de dados. Diferenciais: • Conhecimento em Azure, AWS ou Google Cloud. • Experiência com Databricks, Snowflake ou Microsoft Fabric. • Conhecimento em ferramentas de Big Data. • Experiência com metodologias ágeis (Scrum e Kanban). • Vivência em projetos de transformação digital. • Experiência em ambientes corporativos de grande porte. • Competências comportamentais • Perfil analítico e investigativo. • Raciocínio lógico e visão estratégica. • Organização e atenção aos detalhes. • Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio. • Proatividade e autonomia. • Capacidade de resolução de problemas. • Orientação a resultados. Requisitos: Requisitos técnicos • Ciência de Dados: conhecimentos em estatística, análise exploratória, modelagem de dados e fundamentos de Machine Learning. • Arquitetura de Dados: conhecimentos em Data Warehouse, Data Lake, modelagem dimensional e integração de dados. • Business Intelligence: experiência em Tableau e Power BI, incluindo criação de dashboards e indicadores. • Banco de Dados: domínio de SQL e conhecimento em bancos relacionais. • Programação: Python para manipulação, análise e tratamento de dados. • ETL/ELT: experiência com processos de extração, transformação e carga de dados. • Visualização de Dados: capacidade de transformar informações complexas em análises claras para o negócio. • Governança de Dados: conhecimentos em qualidade, segurança e LGPD. Sobre a empresa: Objetivo da posição: