AWS Data Engineer (PySpark, Redshift, Iceberg, Airflow)

📌 Atuação: remota 🌍 Inglês avançado - comunicação em ambiente internacional. 🔷 Requisitos: Experiência com AWS Glue, Spark e Redshift; Conhecimento em Python ou Scala para processamento de dados; Forte entendimento de Data Warehousing e suas melhores práticas; Experiência com SQL e sistemas de gerenciamento de bancos de dados. 🔷 Principais responsabilidades: Projetar, desenvolver e implementar soluções de dados na AWS utilizando Glue, Spark e Redshift; Colaborar com engenheiros e cientistas de dados para traduzir requisitos em pipelines escaláveis; Criar e gerenciar processos ETL utilizando AWS Glue; Otimizar fluxos de processamento de dados com Apache Spark; Desenvolver e manter modelos e esquemas de dados no Amazon Redshift; Monitorar e solucionar problemas em pipelines, garantindo a qualidade e a integridade dos dados; Documentar processos, arquitetura e boas práticas.