Desenvolvedor(a) Full Stack Pleno (AWS) – 100% Presencial - Av. Paulista

Desenvolvedor(a) Full Stack Pleno (AWS) – 100% Presencial | São Paulo – Av. Paulista Na Eyna, transformamos imagens em decisões inteligentes. Com visão computacional e IA multimodal, ajudamos indústrias e operações críticas a automatizar inspeções, controle de qualidade e monitoramento de processos – da produção à venda. Estamos crescendo e buscamos um(a) Desenvolvedor(a) Full Stack Pleno com sólida experiência em AWS, que queira construir produto de verdade, perto do negócio, em um ambiente ágil, meritocrático e altamente técnico. 📍 Local: 100% presencial, região da Avenida Paulista – São Paulo/SP Sua missão - Desenvolver e evoluir módulos da nossa plataforma SaaS (back-end e front-end), conectando câmeras, sensores e sistemas corporativos; - Criar APIs e integrações robustas para que clientes consigam consumir nossos modelos de visão computacional em escala (edge + nuvem); - Garantir que as soluções sejam performáticas, seguras, observáveis e fáceis de manter, usando boas práticas de engenharia e AWS; - Trabalhar lado a lado com o time de Machine Learning/Computer Vision, traduzindo requisitos técnicos em produto rodando em produção; - Usar IA para aumentar sua própria produtividade, adotando ferramentas que otimizem desenvolvimento, testes, troubleshooting e documentação; - Transmitir conhecimento para o time de forma simples e estruturada, por meio de tutoriais, exemplos práticos e materiais internos (você não precisa ser especialista em vídeos, mas precisa ter disposição e espírito de time para compartilhar o que sabe, de modo que você assuma cada vez mais missões críticas enquanto os novatos aprendem com você). Responsabilidades do dia a dia - Desenvolver serviços back-end (REST/GraphQL) com foco em escalabilidade, boas práticas de código e testes automatizados; - Implementar e evoluir interfaces web (dashboards, configurações, telas de operação) focadas em clareza e usabilidade. - Projetar e manter arquiteturas em AWS, usando serviços como (exemplos): - API Gateway / ALB - Lambda / ECS / EC2 - S3, bancos gerenciados (RDS/Aurora ou similares) - CloudFront, CloudWatch, etc. - Colaborar na definição e implementação de pipelines de CI/CD (deploy automatizado, ambientes de staging/produção, versionamento). - Ajudar a evoluir padrões internos de código, observabilidade, segurança e documentação técnica. - Criar pequenos tutoriais internos (textos curtos, prints, gravações simples) para registrar soluções e boas práticas. O que esperamos de você - Experiência prévia como Desenvolvedor(a) Full Stack Pleno; - Atuação há pelo menos 5 anos em áreas como engenharia, matemática, física ou ciência da computação. - Sólida experiência em pelo menos: - Uma linguagem de back-end moderna (por exemplo: Node.js, Python, Go ou similar). - Um framework front-end moderno (por exemplo: React, Vue, Angular ou similar). - Vivência prática com AWS em projetos reais (deploy, monitoração, troubleshooting de ambiente em produção); - Conhecimento de bancos de dados (SQL e/ou NoSQL) e modelagem básica; - Familiaridade com Git, boas práticas de versionamento e fluxo de pull requests; - Visão de produto: preocupar-se não só com o código, mas com valor entregue, usabilidade e impacto para o usuário final; - Comunicação clara, postura colaborativa e vontade genuína de aprender e ensinar. Serão considerados diferenciais - Experiência com arquiteturas distribuídas e sistemas de alta disponibilidade; - Experiência com Infra as Code (CDK, Terraform ou similares); - Conhecimento em event-driven architectures (fila, pub/sub, etc.); - Vivência com observabilidade (logs estruturados, métricas, dashboards, alertas); - Interesse ou experiência em visão computacional / IA / AIoT. Trabalhando na Eyna - Ambiente ágil de verdade: ciclos curtos, feedback rápido e foco em colocar solução em produção e medir impacto; - Cultura de rigor técnico com simplicidade: soluções enxutas, robustas e auditáveis, evitando complexidade desnecessária; - Valorização explícita do uso de IA como alavanca de produtividade e da gestão de conhecimento (documentar, ensinar, replicar); - Time multidisciplinar resolvendo problemas complexos com criatividade, método e senso de dono. Como se candidatar Se você quer construir produto que realmente roda em indústria, impacta operações críticas e usar AWS + IA na prática para resolver problemas complexos, envie seu currículo e, se possível, portfólio/GitHub com projetos relevantes.