Engenheiro(a) de Dados Sênior

Requisitos

• 5+ anos de experiência na carreira
• Inglês intermediário
• Apache Spark (Pyspark)
• Python
• Azure
• SQL
• Delta Lake
• Microsoft Fabric

Tarefas e Responsabilidades

A Itatiaia é uma das maiores indústrias de móveis e eletrodomésticos do Brasil. Com mais de 60 anos de história, a empresa é referência nacional em cozinhas, móveis de aço e produtos para o lar, combinando tradição, inovação e qualidade.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar como a primeira pessoa da equipe de Engenharia de Dados, trabalhando diretamente com a liderança técnica e áreas estratégicas do negócio. Esta é uma posição de alto impacto, com grande autonomia e oportunidade de influenciar a evolução da plataforma de dados da companhia.

• Desenvolver e manter pipelines de dados em arquitetura Lakehouse/Medallion (Bronze, Silver e Gold).
• Construir transformações utilizando PySpark, Python e SQL.
• Integrar dados de diferentes fontes corporativas, incluindo SAP e SharePoint.
• Garantir qualidade, observabilidade, governança e segurança dos dados.
• Modelar dados para consumo analítico em Power BI.
• Evoluir processos de CI/CD e boas práticas de engenharia.
• Trabalhar diretamente com áreas de negócio para levantamento de requisitos e tradução de regras de negócio em soluções de dados.
• Apoiar a definição da arquitetura de dados e contribuir para a futura expansão do time.

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• Conhecimento avançado em Python, PySpark e SQL.
• Experiência com arquiteturas Lakehouse/Medallion e Delta Lake (ou tecnologias equivalentes).
• Vivência com plataformas modernas de dados em nuvem, como Microsoft Fabric, Azure Synapse, Databricks, AWS ou Google Cloud.
• Experiência com orquestração de pipelines de dados.
• Conhecimento em modelagem dimensional para analytics.
• Experiência com Data Quality, observabilidade e governança de dados.
• Familiaridade com Git, Code Review e processos de CI/CD.
• Inglês para leitura de documentação técnica.

• Experiência com Microsoft Fabric.
• Conhecimento em integrações com SAP.
• Experiência com APIs REST/OData.
• Certificações Microsoft relacionadas a Data Engineering.
• Vivência em ambientes de varejo, indústria ou bens de consumo.

Procuramos uma pessoa com forte visão de negócio, autonomia, capacidade de aprendizado rápido e excelente comunicação. Alguém que goste de resolver problemas complexos, construir soluções escaláveis e atuar próximo às áreas da empresa para gerar impacto real através dos dados.