Data Engineer - GCP - Sênior

Requisitos

• 5+ anos de experiência na carreira
• Python
• SQL
• Google BigQuery
• Apache Airflow
• CDC
• Batch Processing
• Medallion Architecture
• ETL/ELT
• Google Cloud Platform (GCP)
• Streaming
• Data Pipelines

Conhecimentos Desejáveis

• Utilities
• Energy Sector
• GitLab CI/CD

Tarefas e Responsabilidades

Somos a Randstad, líder mundial em soluções de talentos. Estamos em busca de um(a) Data Engineer - GCP - Sênior para atuar em um de nossos clientes, na equipe de AI & Data.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes.
• Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento.
• Implementar processos de ETL/ELT para movimentação e disponibilização de dados entre diferentes sistemas.
• Atuar como referência técnica (Subject Matter Expert) em Engenharia de Dados.
• Colaborar com equipes multidisciplinares, promovendo alinhamento técnico e compartilhamento de conhecimento.
• Apoiar a tomada de decisões técnicas e contribuir para a resolução de problemas complexos.
• Desenvolver e otimizar arquiteturas de dados escaláveis.
• Trabalhar em parceria com cientistas de dados, analistas e demais stakeholders.
• Liderar iniciativas voltadas ao monitoramento, desempenho e confiabilidade dos pipelines.
• Documentar processos, padrões e boas práticas.
• Contribuir na avaliação e adoção de novas tecnologias, ferramentas e frameworks.

Perfil Técnico Desejado

Conhecimentos obrigatórios: Python, SQL, Apache Airflow (Google Composer), desenvolvimento de pipelines de dados (Streaming, Batch Processing, CDC), Google BigQuery, Google Cloud Platform (GCP), Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).

Conhecimentos desejáveis: GitLab CI/CD, experiência em ambientes de dados em nuvem, vivência em projetos do setor de Utilities (Energia).

Diferenciais: Experiência prévia no setor de Energia e Utilities, conhecimento em arquiteturas modernas de dados e plataformas cloud, perfil analítico, proativo e orientado à solução de problemas.