Tech Lead – AI & Data

Requisitos

• 5+ anos de experiência na carreira
• Data Architecture
• CDC
• Google Cloud Platform (GCP)
• Python
• Google BigQuery
• Batch Processing
• SQL
• Data Pipelines
• Arquitetura Medallion
• Streaming
• Azure
• Databricks
• Apache Airflow

Conhecimentos Desejáveis

• MLOps
• DataOps
• Infraestrutura como Código (IaC)
• GitLab CI/CD
• Governança de Dados
• Liderança Técnica
• Observabilidade

Tarefas e Responsabilidades

Somos a Randstad, líder mundial em solução de talentos. Estamos em busca de um(a) Tech Lead de Data Engineering para atuar em um de nossos clientes, em um projeto estratégico de AI & Data, liderando tecnicamente uma squad responsável pela construção e evolução da plataforma de dados.

Esta posição é ideal para profissionais com sólida experiência em Engenharia de Dados, arquitetura de soluções e liderança técnica de equipes multidisciplinares, capazes de direcionar decisões arquiteturais e garantir a entrega de soluções escaláveis, robustas e alinhadas aos objetivos do negócio.

Responsabilidades

• Definir e liderar a arquitetura de dados da solução, garantindo escalabilidade, segurança e desempenho.
• Atuar como principal referência técnica da squad.
• Orientar e revisar o desenvolvimento de pipelines de dados em ambientes batch, streaming e CDC.
• Garantir a adoção de boas práticas de engenharia, padrões de desenvolvimento, observabilidade e governança de dados.
• Apoiar a definição de estratégias de qualidade, confiabilidade e monitoramento das soluções implementadas.
• Trabalhar em conjunto com stakeholders, arquitetos, cientistas de dados, analistas e equipes de negócio.
• Liderar decisões relacionadas à arquitetura cloud, modelagem de dados e integração entre sistemas.
• Conduzir análises técnicas, troubleshooting e resolução de problemas complexos.
• Promover o compartilhamento de conhecimento e a capacitação contínua da equipe.
• Avaliar novas tecnologias, frameworks e ferramentas.
• Participar do planejamento técnico, definição de roadmap e direcionamento estratégico das iniciativas de dados.

Conhecimentos obrigatórios

• Experiência sólida em Engenharia de Dados e liderança técnica de equipes.
• Python, SQL avançado, Azure, Databricks, Apache Airflow (Google Composer), Google BigQuery, Google Cloud Platform (GCP).
• Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
• Desenvolvimento de pipelines de dados: Streaming, Batch Processing, CDC (Change Data Capture).
• Arquiteturas modernas de dados em nuvem.
• Design e governança de plataformas de dados corporativas.

Conhecimentos desejáveis

• GitLab CI/CD, Infraestrutura como Código (IaC), DataOps e observabilidade de pipelines.
• Experiência com ambientes de alta volumetria de dados.
• Vivência em projetos do setor de Energia e Utilities.

Diferenciais

• Experiência como Tech Lead ou Arquiteto de Dados.
• Atuação prévia em projetos estratégicos de transformação digital e dados.
• Vivência em ambientes corporativos de grande porte.
• Conhecimento em práticas de DataOps, MLOps e Governança de Dados.
• Experiência no segmento de Energia e Utilities.