Data Analyst Sênior

Você é um apaixonado por negócios e Tecnologia e está em busca de novos desafios? Então, a BMP é o seu lugar! Estamos crescendo cada dia mais e buscando pessoas com espírito de liderança, criativas e atentas à inovação para fazer parte do nosso time. Se você está pronto para fazer parte de um ambiente dinâmico e colaborativo e quer transformar o mercado financeiro, confira os requisitos para a vaga de Data Analyst Sênior. /Sobre a BMP Somos um Hub de novos modelos de negócios que constrói produtos financeiros e bancários aliados à inovação. Nossas soluções proprietárias e de alta infraestrutura tecnológica atendem a necessidade de cada parceiro de maneira simples, eficiente e segura. Nossa marca está no centro da revolução financeira, afinal, somos referência em Credit as a Service e o BAAS (Banking As a Service) número 1 do Brasil, com o propósito de transformar o mercado financeiro e construir, junto com os nossos parceiros. /Principais Responsabilidades Modelagem Estatística e Inteligência Quantitativa: Liderar o desenvolvimento de modelos quantitativos, análise multivariada, testes A/B/n complexos e estatística inferencial para embasar decisões de alto impacto transacional e financeiro. Visão Estratégica e Suporte Executivo: Traduzir grandes volumes de dados complexos em insights acionáveis para o C-Level e Board, acompanhando demonstrativos como P&L corporativo, métricas de risco, liquidez e Unit Economics de BaaS e CaaS. Desenvolvimento e Manutenção na Camada de Consumo: Construir e otimizar queries analíticas e estruturas de consumo no Google Cloud BigQuery e Snowflake, consumindo diretamente a camada de One Big Tables (OBTs) e SSOT. Cultura de Autosserviço e Dashboarding: Arquitetar a camada de visualização em Metabase, definindo padrões de BI, padronizando KPIs e habilitando autonomia para Squads e comitês de negócios. Governança em Ambientes Regulados: Garantir rigor absoluto na consistência das métricas, rastreabilidade e conformidade com diretrizes do Banco Central (BCB), LGPD e órgãos reguladores do setor. Mentoria e Evolução Científica do Time: Disseminar boas práticas de estatística, matemática aplicada e análises avançadas com o time de Analytics, além de colaborar diretamente com a Engenharia de Dados e Comitê de Governança. /Requisitos Necessários /Técnicos Formação superior completa em áreas exatas/quantitativas: Estatística, Matemática, Ciência da Computação,Engenharia, Economia ou áreas correlatas. Domínio em SQL avançado (funções analíticas/window, otimização de consultas de alta volumetria e estruturas complexas de agregação). Sólida experiência em programação com Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Scikit-Learn) ou R para análise estatística profunda e modelagem de dados. Domínio de Estatística Descritiva e Inferencial (testes de hipóteses, distribuições de probabilidade, regressões lineares e logísticas, séries temporais e forecasting). Experiência prática avançada em Data Warehouses modernos em nuvem (Google Cloud BigQuery e/ou Snowflake). Experiência em arquitetura de painéis em ferramentas de BI (preferencialmente Metabase, Power BI, Tableau ou Looker). /Comportamentais Liderança Analítica e Visão Estratégica: Capacidade de ligar números a estratégias de negócios, questionando e refinando premissas de produto/finanças. Rigor Metodológico Científico: Compromisso ético e matemático com a veracidade dos dados em ambientes altamente regulados e auditáveis. Comunicação Executiva (Data Storytelling): Habilidade para explicar conceitos quantitativos complexos de forma simples e persuasiva para tomadores de decisão. /Diferenciais Experiência prévia em Fintechs, Bancos, BaaS, Mercado de Crédito, Financiamento ou experiência consolidada em outros Setores Regulados (ex.: Seguradoras/Insurtechs, Saúde, Telecomunicações, Energia ou Aviação). Domínio em Matemática Financeira (modelagem de risco, provisão de crédito, inadimplência/default, VPL, TIR e margem de contribuição). Vivência na extração e preparação de dados para projetos de BI Conversacional, LLMs e Agentes Personificados de IA. Conhecimento em Machine Learning avançado ou MLOps focado em análise preditiva. /O que oferecemos | Salário, Saúde & Bem-Estar Ajuda de Custo Convênio Médico e Odontológico Seguro de vida Propay: programa de bem-estar e saúde Programa Construindo o Futuro: Incentivo para formação (Graduação, Especialização, MBA e relacionados) Convênio com instituições de ensino TotalPass: acesso a academias e parceiros de bem-estar OnHappy: acesso a descontos e melhores preços em viagens /Modelo de trabalho & Jornada Remoto Vem construir o futuro do Mercado Financeiro com a gente. BMP. /Sempre ao seu lado. … mais Pesquise vagas mais rápido com Premium Acesse informações sobre empresas, como prioridades estratégicas, tendências de número de funcionários e muito mais Jonatas e outros milhões de usuários têm contas Premium Reative o Premium Aproveite o suporte 24 horas e cancele quando quiser. Sobre a empresa BMP 28.887 seguidores Seguir Atividades de serviços financeiros • 201-500 funcionários • 811 no LinkedIn A BMP é uma Instituição Financeira autorizada e regulamentada pelo Banco Central do Brasil desde 2009. Nossa estrutura é voltada para a originação de operações de crédito e para a prestação de serviços financeiros, com foco em soluções de crédito para o atacado e varejo, para tanto, dispomos de uma plataforma digital de múltiplos acessos, com informações qualificadas, seguras e ágeis. Uma base de conhecimento aprofundado nos permite um entendimento rápido e soluções eficazes. Chamamos de Inteligência do Negócio nossa expertise em desenvolver produtos financeiros vencedores para cada tipo de cliente e para cada modelo de negócio. Inteligência do Negócio • Auxiliar o cliente a estabelecer claramente seu principal objetivo. • Entender o funcionamento atual do cliente e desenvolver um workflow adequado. • Aliar tecnologia ao negócio. •