Data Engineer

stamos buscando um(a) Data Engineer para atuar no desenvolvimento, otimização e sustentação de soluções de dados em larga escala. A pessoa será responsável por trabalhar com pipelines de dados, Snowflake, AWS e ferramentas de engenharia de dados, contribuindo para ambientes escaláveis, performáticos e confiáveis. Buscamos um profissional com forte experiência em SQL e Snowflake, capacidade de otimizar estruturas e pipelines de dados e experiência trabalhando em ambientes de grande volume. Principais responsabilidades Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados ETL/ELT. Criar e otimizar consultas SQL complexas, considerando performance, escalabilidade e eficiência. Projetar e manter modelos e estruturas de dados. Desenvolver, otimizar e realizar manutenção de objetos no Snowflake, seguindo boas práticas de arquitetura e data warehousing. Realizar tuning e otimização de performance e custos no Snowflake. Refatorar objetos, queries e pipelines Snowflake para ambientes de dados de grande escala. Desenvolver e manter pipelines utilizando ferramentas como dbt, Apache Airflow ou similares. Trabalhar com serviços de dados da AWS, incluindo RDS, S3 e Aurora. Atuar com mecanismos de backup e restore de dados. Utilizar Python para desenvolvimento de scripts, automações, pipelines e ferramentas de suporte. Utilizar Git e GitHub para versionamento, branching, pull requests e desenvolvimento colaborativo. Trabalhar em ambientes Linux, realizando navegação no sistema de arquivos, shell scripting e gerenciamento de serviços. Utilizar tecnologias de containerização, como Docker, em ambientes locais e cloud. Colaborar com equipes de engenharia, dados e tecnologia para garantir a confiabilidade e disponibilidade das soluções de dados.