Engenharia de Dados

Estamos buscando um(a) profissional com experiência sólida em Engenharia de Dados para atuar com um stack bem completo envolvendo Python, PySpark e Google Cloud Platform. Se você gosta de construir pipelines robustos, trabalhar com grandes volumes de dados e atuar com arquitetura, qualidade, governança e performance em cloud, essa oportunidade pode ser a sua cara. 👀 No dia a dia, você vai trabalhar com temas como: 🔹 Python e PySpark 🔹 GCP, GCS e BigQuery 🔹 Dataproc, Dataflow e Pub/Sub 🔹 Apache Airflow / Cloud Composer 🔹 Medallion Architecture — Bronze, Silver e Gold 🔹 Pipelines batch e streaming 🔹 APIs, SFTP, arquivos e buckets GCS 🔹 Parquet, Avro, JSON e Delta Lake 🔹 CDC, cargas incrementais e idempotência 🔹 Data Quality e observabilidade 🔹 Data Governance 🔹 CI/CD para Engenharia de Dados 🔹 Performance, escalabilidade e otimização de custos em cloud ✨ Diferenciais: experiência com frameworks de Data Quality, streaming/near real-time, DataOps e FinOps.