Engenheiro(a) de IA e Agentes Sênior

Venha construir a próxima geração de ecossistemas orientados a IA Generativa e Engenharia de Dados.

A Solo Recruiter está em busca de um(a) Engenheiro(a) de IA e Agentes Sênior para uma empresa de tecnologia e dados.

Buscamos uma pessoa sênior com domínio em Databricks para atuar no Harness de Dados: uma esteira multiagente que transforma solicitações de negócio em ativos de dados produtizados de ponta a ponta, da especificação até a exposição em dashboards, APIs, MCP Servers ou modelos de Machine Learning. O projeto atende um grande player de meios de pagamento e está em construção ativa.

Responsabilidades e atribuições:

• Construir e evoluir o tooling no Databricks: MCP servers, Unity Catalog functions, conectores e skills.

• Desenvolver MCP servers customizados e configurar os gerenciados.

• Integrar ferramentas corporativas (Jira, GitHub, Control-M) com governança.

• Desenvolver agentes especializados e a orquestração multiagente.

• Colaborar com os times de Engenharia de Dados, MLOps e Governança.

• Instrumentar e monitorar agentes e ferramentas em produção com MLflow Tracing.

• Contribuir com decisões arquiteturais registradas em ADRs.

• Traduzir necessidades de negócio em especificações para agentes de IA.

Requisitos:

• Experiência sólida em Databricks: ingestão, pipelines, Delta Lake, SQL Warehouses e Apps.

• Prática com MCP (Model Context Protocol) em projetos reais ou POCs demonstráveis, idealmente no Databricks.

• Conhecimento aprofundado de Unity Catalog: governança e linhagem.

• Experiência construindo agentes com LLMs no Databricks.

• Python avançado para APIs e integrações.

• CI/CD no Databricks com GitHub e automação declarativa (ex.: Databricks Asset Bundles).

• Inglês técnico para documentação.

Diferenciais:

• Certificações Databricks.

• Agent Bricks e LangGraph.

• Genie Agents e AI Search.

• Governança de IA com Unity (AI) Gateway.

• Construção de skills para agentes.

• Experiência no setor financeiro ou de meios de pagamento.

Modelo de trabalho: 100% remoto
Contratação: integral