Engenheiro de Dados

• Desenvolver e evoluir a base de dados que sustenta a plataforma, garantindo escalabilidade, qualidade e confiabilidade das informações;

• Construir pipelines de ingestão e conectores para plataformas de e-commerce, analytics, CRM e marketplaces;

• Projetar schemas de eventos, modelar Data Warehouse e Lakehouse e estruturar arquiteturas modernas de dados;

• Desenvolver mecanismos de resolução de identidade de clientes entre diferentes dispositivos, sessões, checkouts e canais de venda;

• Diagnosticar e corrigir problemas relacionados à qualidade dos dados, como inconsistências de eventos, alterações de schema e divergências entre sistemas;

• Desenvolver pipelines reutilizáveis, transformando implementações específicas em componentes da plataforma;

• Construir soluções analíticas voltadas para segmentação, scoring, retenção, recompra e inteligência de clientes;

• Desenvolver infraestrutura para experimentação, mensuração de resultados e validação de impacto das soluções implementadas;

• Trabalhar integrado às equipes técnicas dos clientes, participando de definições de arquitetura e decisões relacionadas aos dados;

• Garantir boas práticas de engenharia de dados, monitoramento, observabilidade e qualidade dos pipelines;

• Colaborar diretamente com os fundadores, CTO e demais integrantes da equipe na evolução contínua da plataforma.

Requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados;

• Domínio de Python e SQL;

• Experiência com orquestração de pipelines de dados;

• Conhecimento em modelagem de Data Warehouse e/ou Lakehouse;

• Experiência com processamento incremental e idempotente;

• Conhecimento em monitoramento e validação da qualidade dos dados;

• Experiência trabalhando com dados de produção e ambientes com inconsistências e problemas de qualidade;

• Vivência com construção de pipelines de dados reutilizáveis e escaláveis;

• Facilidade para atuar diretamente com clientes, traduzindo necessidades técnicas e de negócio;

• Conhecimento em técnicas de segmentação de clientes, modelagem preditiva e experimentação;

• Utilização de ferramentas de Inteligência Artificial no desenvolvimento e engenharia de dados.

Diferenciais

• Experiência com dados de e-commerce B2C;

• Conhecimento em plataformas de e-commerce, analytics, CRM, CDP e marketplaces;

• Experiência com resolução de identidade de clientes (Identity Resolution);

• Conhecimento em segmentação utilizando RFM, clustering e análise comportamental;

• Experiência com modelos de churn, propensão à recompra, LTV, CAC e previsão de demanda;

• Conhecimento em desenho de experimentos, grupos de controle e mensuração causal;

• Vivência com arquiteturas modernas de dados em cloud;

• Experiência utilizando agentes de IA no desenvolvimento e automação de processos;

• Conhecimento em ferramentas modernas de desenvolvimento assistido por IA.

• Perfil analítico e orientado à resolução de problemas;

• Mentalidade de produto e foco em reutilização de soluções;

• Facilidade para atuar em ambientes de startup e construção de produtos;

• Excelente capacidade de comunicação técnica com clientes e equipes multidisciplinares;

• Senso crítico para avaliação da qualidade dos dados e dos resultados obtidos;

• Honestidade intelectual e estatística na interpretação das informações;

• Proatividade, autonomia e senso de dono;

• Adaptabilidade para atuar em ambientes dinâmicos e em constante evolução;

• Curiosidade tecnológica e aprendizado contínuo;

• Capacidade de transformar problemas complexos em soluções simples e escaláveis.

Observação: Esta posição possui forte atuação prática em Engenharia de Dados e Data Science. O profissional será responsável tanto pela construção da infraestrutura de dados quanto pelo desenvolvimento de modelos analíticos utilizados para suportar decisões de negócio e mensurar o impacto das soluções implementadas. Além disso, espera-se atuação integrada com clientes enterprise e utilização de ferramentas de Inteligência Artificial no desenvolvimento diário.BenefíciosEquity