Engenheiro de Dados Senior

Hibrido: 1x por semana presencial região de Pinheiros. Desenhar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT industrializados utilizando Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e ADLS Gen2, integrando APIs, bancos de dados e arquivos. Ter conhecimento avançado em SQL e Python/PySpark, incluindo modelagem de dados, cargas incrementais, particionamento, otimização de performance e controles de qualidade. Construir camadas analíticas governadas seguindo arquiteturas Bronze, Silver e Gold, modelos estrela, SCDs, views SQL reutilizáveis. Aplicar boas práticas de engenharia de software, utilizando Git, Azure DevOps, branches, pull requests, testes automatizados e CI/CD. Garantir a confiabilidade das soluções em produção, por meio de monitoramento, alertas, troubleshooting, documentação, segurança e otimização de custos. Trabalhar com autonomia junto aos Data Analysts e áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas escaláveis e alinhadas aos padrões da plataforma. Como diferencial, ter conhecimento em Google Analytics e BigQuery, incluindo ingestão, tratamento e integração desses dados com o ambiente analítico Azure.