Engenheiro de Dados Sênior - Híbrido (SP)

Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir.

Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática.

Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.

O QUE BUSCAMOS?

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em Squads de Produto, participando de projetos estratégicos de dados e integrações. A pessoa profissional terá atuação próxima aos times de produto e tecnologia, contribuindo para a construção, evolução e integração de soluções de dados.

Atenção: é necessário ter disponibilidade para atuar presencial 2 vezes na semana no escritório do cliente que fica localizado no bairro Pinheiros, em São Paulo/SP.

Para moradores de outras cidades, essa necessidade pode ser ajustada para 1 à 2x no mês.

O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?

• Atuará em Squads de Produto, contribuindo diretamente para o desenvolvimento e evolução das soluções de dados.
• Desenvolverá e manterá pipelines e processos de dados utilizando Azure Synapse, SQL e PySpark.
• Participará da evolução da arquitetura de dados, acompanhando possíveis mudanças de plataforma ao longo do projeto.
• Atuará em projetos de integração de dados, incluindo iniciativas envolvendo Google Analytics e BigQuery.
• Contribuirá para a construção de soluções de dados escaláveis, garantindo qualidade, confiabilidade e disponibilidade das informações.
• Trabalhará em conjunto com profissionais de Produto, Engenharia e demais áreas técnicas para entender necessidades e transformar requisitos em soluções de dados eficientes.
• Participará de discussões e decisões técnicas relacionadas à engenharia e arquitetura de dados.

O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados;
• Conhecimento avançado em SQL;
• Experiência prática com PySpark;
• Experiência com Azure Synapse;
• Vivência em ambientes de dados e desenvolvimento de soluções para produtos.

O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?

• Conhecimento em Google Analytics;
• Experiência com Google BigQuery;
• Vivência em projetos de integração entre Google Analytics e BigQuery;
• Experiência com migração ou mudança de plataformas de dados.

ETAPAS DO PROCESSO:

1. Inscrição
2. Fit cultural
3. Entrevista técnica
4. Entrevista com o cliente
5. Contratação