Engenheiro de Dados Sênior - IA

Híbrido - SP Requisitos Obrigatórios • Perfil Hands-On / Governança + Engenharia: experiência prática em Engenharia de Dados e automação de processos, combinada com Governança de Dados. • Domínio do Databricks & Unity Catalog: Experiência prática avançada na administração, arquitetura e controle de acesso (Unity Catalog, Delta Lake, PySpark/SQL). • Uso Prático de IA e Automação: Vivência na aplicação de LLMs (Claude, GPT, Gemini) e ferramentas de automação/orquestração (N8N, Agentes de IA, Python scripts, APIs) para acelerar tarefas técnicas de governança. • Linguagens e Código: Domínio de SQL avançado e Python para análise de dados, criação de automações e parsing de metadados. • Conceitos de Governança: Experiência com implementação de Data Quality, Linhagem, Glossário de Negócio, LGPD (anonimização/mascaramento) e controle de acessos (RBAC/ABAC). • Comunicação Bilingue (Técnico e Negócio): Capacidade de discutir arquitetura com engenheiros e, no minuto seguinte, alinhar definições de métricas com Diretores de Negócio. Diferenciais • Experiência em desenvolvimento rápido/prototipagem usando ferramentas modernas (Lovable, Streamlit, Retool, v0 ou similares) para criar interfaces e portais de governança. • Conhecimento e uso de dbt (dbt Core / dbt Semantic Layer). • Vivência nos conceitos de Data Mesh, Data Fabric e Data Products. • Certificações Databricks (Data Engineer Professional ou Generative AI Engineer) ou certificações em Governança (DAMA CDMP).