Ingénieur en apprentissage machine/Ingénieure en apprentissage machine

Ingénieur.e Machine Learning Senior / Chef.fe de projets (H/F) - Bordeaux / Hybride (2j remote par semaine) - 60 000 à 80 000 € A PROPOS DE L’ENTREPRISE Scaleup deeptech qui développe une plateforme d’intelligence artificielle dédiée à la découverte de nouveaux matériaux. Sa technologie ramène à quelques mois des cycles de développement qui se comptent habituellement en années. Structure d’une douzaine de personnes, avec un laboratoire interne, renforcée par une levée de fonds en 2025. Elle travaille déjà avec de grands groupes industriels du BTP et de la cosmétique, avec une ambition européenne et une ligne claire : des matériaux plus responsables. LE POSTE ET LE CHALLENGE Poste créé pour structurer et industrialiser l’activité IA de l’entreprise, portée jusqu’ici par une petite équipe. Vous rejoignez une équipe IA de 4 personnes, au contact direct des clients. L’enjeu : prendre en main des projets de machine learning appliqués à la chimie, de bout en bout, du cadrage client jusqu’à la mise en production. Un rôle stratégique, avec vocation à devenir le référent de l’ensemble des projets IA clients. L’ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET L’ÉQUIPE Stack technique : Langage : Python (uv, dvc) API / Déploiement : FastAPI, Docker BDD : SQLite, PostgreSQL Cloud / Infra : GCP, Terraform ML / Deep Learning : PyTorch, Lightning, RDKit, modèles custom (GNN, transformers, tabulaire, approches bayésiennes) Données : tabulaires, séquences chimiques et graphes moléculaires (pas d’imagerie) Agents et outils IA : MCP, Google ADK, Claude Code Équipe et organisation : Composition : la Lead IA, un ingénieur IA, un ingénieur junior et un stagiaire Rattachement : reporting direct à la Lead IA, une dizaine d’années d’expérience, restée très opérationnelle VOS MISSIONS Court terme (3 à 4 premiers mois) : Monter en compétence sur les problématiques scientifiques et techniques du secteur S’approprier les projets IA en cours et les méthodes de l’équipe Prendre en main un premier projet client existant Moyen terme : Piloter des projets de 9 à 12 mois, du recueil du besoin client à la livraison Préparer les données clients et concevoir des modèles ML/DL sur mesure à partir de séquences chimiques et de graphes Déployer, monitorer et faire évoluer les modèles en production sur le cloud Devenir l’interlocuteur principal des clients sur les projets IA PROFIL RECHERCHÉ Vous avez quelques années d’expérience en entreprise ou en ESN sur des projets de machine learning menés jusqu’en production. Vous avez déjà travaillé en direct avec des clients et vous avez l’énergie pour porter seul cette relation. Un parcours purement académique ou centré sur la computer vision ne correspondra pas à ce poste. Must have : Environ 4 à 5 ans d’expérience en ingénierie ML / IA, en entreprise ou en ESN sur des missions longues Au moins 2 ans combinant mise en production de modèles et interaction directe et soutenue avec des clients Expérience concrète de modèles en production sur un cloud public : déploiement, monitoring, maintenance Maîtrise de Python et de PyTorch Nice to have : Expérience sur données tabulaires, séquentielles ou sur graphes (GNN) Background appliqué aux sciences (chimie, physique, biologie), un plus et non un prérequis Soft skills : Dynamisme et leadership pour porter seul le scope client, sans attendre qu’on vous le confie Goût pour un travail de bout en bout, du cadrage client à la mise en production Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes auprès d’interlocuteurs non spécialistes Curiosité réelle pour les enjeux scientifiques et environnementaux du projet, au-delà de la seule expertise technique PACKAGE Rémunération fixe : 60 000 à 80 000 euros brut annuel, selon expérience Variable : Bonus annuel avec une cible de 10 % du fixe Télétravail : 2 jours par semaine fixes (mercredi et vendredi), présence sur site les 3 autres jours Statut : Cadre, convention Syntec Avantages : Mutuelle prise en charge à 50 % (enfants inclus), transport pris en charge à 50 %, MacBook fourni, horaires flexibles (environ 9h à 18h) LES GROS + DU PROJET Startup deeptech financée, avec des clients grands comptes déjà signés Poste à forte responsabilité, avec une évolution claire vers la propriété de tous les projets IA clients Machine learning appliqué à des problématiques scientifiques concrètes et à impact environnemental, rare sur le marché Équipe à taille humaine, managée par une Lead IA hands-on, avec un accès direct à la direction PROCESS DE RECRUTEMENT Qualification avec Cyprien, Urban Linker Visio avec la Lead IA, centrée sur votre expérience projets clients et mise en production (30 min) Visio technique avec un ingénieur de l’équipe IA, autour d’un article de recherche partagé en amont (45 min à 1h) Visio cas pratique avec la Lead IA, sans préparation (1h) Échange final avec le CEO, pour valider le fit, après prise de références … mais