Junior Data Engineer | Microsoft Azure

Sammanfattning

Vill du bygga moderna dataplattformar i Microsofts ekosystem och samtidigt få utrymme att växa som Data Engineer? Hos Avanade får du arbeta praktiskt med Microsoft Fabric, Azure och ny teknik i riktiga kundprojekt tillsammans med erfarna kollegor som gärna delar med sig av sin kunskap.

Vi söker dig som har ett par års erfarenhet av Data Engineering och vill ta nästa steg i Microsoft Azure-stacken. En stor del av rollen handlar om Microsoft Fabric så har du redan arbetat med Fabric, Power BI eller andra delar av Microsofts dataplattform är det ett plus, men det är inget krav. Det viktigast är att du har rätt teknisk grund, är nyfiken och vill lära dig.

Du blir en del av ett Data & AI-team där vi bygger lösningar tillsammans, testar nya arbetssätt och hjälper varandra när tekniken eller kundens problem är klurigt. Du får stöd av seniora utvecklare och arkitekter, men också ansvar och möjlighet att påverka hur lösningen faktiskt byggs.

Om rollen

Som junior Data Engineer arbetar du i kundteam med att bygga, förbättra och förvalta datalösningar i Microsoft Fabric och Azure. Det kan handla om allt från ingestion och transformation till lagring, modellering och leverans av data för analys och AI. Du kommer att skriva kod, felsöka pipelines, delta i tekniska designbeslut och lära dig hur en modern dataplattform fungerar hela vägen. Eftersom det är en konsultroll behöver du också kunna lyssna in kundens behov, förklara tekniska val och bidra till ett bra samarbete.

Arbetsuppgifter

I rollen kommer du bland annat att:

• 
  
• Bygga och vidareutveckla lösningar i Microsoft Fabric och Azure.
• Utveckla, testa och felsöka datapipelines och dataflöden.
• Arbeta med lakehouse, datalagring och datamodellering.
• Integrera data från API:er, databaser, filer och andra källsystem.
• Använda SQL och Python för att transformera och kvalitetssäkra data
• Arbeta med versionshantering, kodgranskning och CI/CD.
• Delta i tekniska diskussioner och omsätta behov till fungerande lösningar.
• Samarbeta med Data Engineers, analytiker, utvecklare och arkitekter i kundteam.