Senior Azure Data & AI Solutions Architect

Sammanfatning

Vill du forma och bygga moderna data- och AI-lösningar som når produktion och skapar tydligt affärsvärde? Hos Avanade får du arbeta genom hela kedjan på Microsoft Azure. Från dataarkitektur, integrationer och dataplattformar till generativ AI och klassisk AI/ML. Vi söker en senior, hands-on Solutions Architect som kan leda arbetet från verksamhetsbehov och målbild till arkitektur, tekniska vägval och fungerande implementation.

Det här är en roll för dig som har bevisad erfarenhet av att designa komplexa lösningar och av att verka som konsult i kundnära sammanhang. Du kan ta ansvar för breda datauppdrag och samtidigt driva AI-initiativ där rätt användningsfall, modeller och plattformstjänster gör verklig skillnad. Som del av vårt Azure Data & AI-community får du använda din erfarenhet, utveckla andra och ligga nära det senaste i Microsofts data- och AI-strategi.

Om rollen

Som Senior Azure Data & AI Solutions Architect arbetar du nära kundens verksamhet, ledning och tekniska team för att identifiera rätt problem att lösa och omsätta dem till robusta, säkra och skalbara lösningar på Microsoft Azure. Uppdragen kan omfatta modernisering av dataplattformar, data engineering och dataarkitektur, men också generativ AI och klassisk AI/ML. Du leder discovery och solutioning, skapar målarkitektur och roadmap samt hjälper kunden att förstå värde, risker, kostnader och genomförbarhet. Samtidigt är du hands-on och kan ta fram prototyper, etablera tekniska mönster och bidra direkt i implementationen tillsammans med teamet.

Arbetsuppgifter

I rollen kommer du bland annat att:

• Leda discovery, workshops och solutioning med verksamhets-, data- och teknikintressenter
• Designa end-to-end-lösningar inom data och AI på Microsoft Azure, från datainhämtning och plattform till modeller, applikationer och konsumtion.
• Omsätta affärsmål och användningsfall till målarkitektur, teknisk roadmap, estimat och genomförandeplan.
• Utforma och modernisera dataplattformar med exempelvis Microsoft Fabric, Azure Databricks och relevanta Azure-tjänster
• Designa och implementera datapipelines, integrationer och dataprodukter för batch-, streaming- och realtidsscenarier
• Ta ansvar för dataarkitektur, modellering, kvalitet, metadata, governance, säkerhet och åtkomst.
• Forma och bygga lösningar för generativ AI och klassisk AI/ML med exempelvis Azure AI Foundry, Azure OpenAI och Azure Machine Learning
• Bedöma när generativ AI, klassisk AI/ML, analys eller en traditionell datalösning bäst möter kundens behov.
• Bidra hands-on med kod, integrationer, prototyper och produktionsnära implementation samt designa för transparens, kostnadskontroll och livscykelhantering.
• Vara teknisk rådgivare i kunddialoger och coacha data engineers, utvecklare, arkitekter och data scientists i leveransen.
• Följa Microsofts föränderliga data- och AI-strategi och omsätta nya möjligheter till relevanta, genomförbara kundlösningar.