12562835 - Engenheiro de Dados Pleno (Azure/Databricks)

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração, unindo tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana para transformar negócios em escala global. Estamos em busca de uma pessoa para a posição de Engenharia de Dados para integrar nosso time e impulsionar nossa jornada de transformação. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em um ambiente que valoriza a inovação, o respeito, a autonomia e a parceria, venha fazer parte da mudança! A vaga possui modelo de trabalho híbrido (2x por semana no Morumbi/SP).

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e de alta performance.
• Modelar e estruturar bancos de dados, Data Warehouses e Data Lakes seguindo as melhores práticas de design de dados.
• Processar e integrar grandes volumes de dados utilizando ecossistema de Big Data e tecnologia em nuvem.
• Aplicar conceitos matemáticos e estatísticos no suporte a análises avançadas e na preparação de dados para modelos de Machine Learning.
• Garantir a governança, a qualidade e o monitoramento contínuo dos fluxos de dados por meio de ferramentas de observabilidade.
• Colaborar de forma integrada com as equipes de Analytics, BI e Ciência de Dados para dar suporte à arquitetura e disponibilização das informações.

Requisitos obrigatórios

• Domínio sólido nas linguagens de programação SQL e Python, além de conhecimento básico em Java.
• Experiência prática com Apache Spark e plataforma Databricks.
• Vivência e conhecimento no ambiente em nuvem Microsoft Azure (Azure Data Factory, Azure Synapse, ADLS, entre outros).
• Domínio consolidado dos conceitos de Big Data, Data Warehouse (DW), Data Lake e arquitetura ETL/ELT.
• Conhecimento em modelagem, design de banco de dados, mineração de dados (data mining) e padrões de design de arquitetura de dados.
• Compreensão dos conceitos básicos de cálculos matemáticos, estatísticos e algoritmos de Machine Learning.
• Conhecimento em ferramentas e práticas de monitoramento e observabilidade de dados e pipelines.

Diferenciais

• Vivência anterior em projetos de grande porte com arquiteturas de dados complexas.
• Habilidade em identificar oportunidades de otimização de performance e melhoria contínua em fluxos de dados já existentes.
• Facilidade de comunicação para interface contínua entre áreas técnicas e de negócios.

O que esperamos
Esperamos que você traga perfil analítico, proatividade e paixão por resolver problemas complexos por meio dos dados. Buscamos um profissional orientado a resultados, que valorize o trabalho em equipe e queira construir um impacto positivo e relevante na jornada dos nossos clientes e no desenvolvimento do próprio time.