Analista de Dados Pleno | Fortaleza/CE

About the company Jobs English Português [PT] Português [BR] Español Share the job: Analista de Dados Pleno | Fortaleza/CE Hybrid Fortaleza, CE, BR Somos uma empresa brasileira, com escritórios em São Paulo e Fortaleza, que está atuando em todo o território nacional nessa jornada de transformação digital, e queremos convidar você, ANALISTA DE DADOS PLENO, para embarcar nesse desafio conosco! Aqui, os valores centrais que cultivamos, e que também esperamos ver refletidos em você, são confiança, conhecimento e eficiência. Demonstramos nosso compromisso por meio de investimentos no aprendizado contínuo da nossa equipe, promovendo um crescimento sustentável e mantendo uma revisão constante de nossos processos para garantir que estejamos sempre no auge do nosso desempenho. Sobre a posição: Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de dados, utilizando Microsoft Fabric, Power BI, SQL e Python. Essa pessoa será responsável por transformar dados em informações relevantes para o negócio, atuando desde a ingestão e transformação dos dados até a modelagem, construção de indicadores e disponibilização de dashboards e análises. Além do conhecimento técnico, buscamos alguém com perfil analítico, organizado e colaborativo, que tenha facilidade para interagir com diferentes áreas e transformar necessidades de negócio em soluções de dados eficientes. Requisitos: Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas; Experiência de 2 a 4 anos em Análise de Dados, Business Intelligence ou áreas relacionadas; Experiência prática com Microsoft Fabric, incluindo: Data Factory; Lakehouse; Warehouse; Notebooks; Dataflows Gen2; Domínio de SQL, incluindo consultas complexas, CTEs, Window Functions e otimização de consultas; Experiência com Power BI, incluindo DAX, Power Query, modelagem dimensional e publicação de relatórios; Conhecimento em Python aplicado ao tratamento e análise de dados; Conhecimento em processos de ETL/ELT; Conhecimento em modelagem dimensional e boas práticas de Data Warehouse; Experiência com Azure Data Lake; Conhecimento em Spark/PySpark; Experiência com Git ou outras ferramentas de controle de versão; Conhecimento em DevOps e CI/CD aplicados a projetos de dados; Conhecimento em governança, qualidade e gestão de dados. Competencias Comportamentais: Pensamento analítico e capacidade de interpretar dados para apoiar decisões; Organização e atenção aos detalhes; Comunicação clara com públicos técnicos e de negócio; Raciocínio lógico e capacidade de resolução de problemas; Proatividade e senso de prioridade; Capacidade de trabalhar de forma colaborativa e multidisciplinar; Curiosidade e interesse em aprendizado contínuo e novas tecnologias; Visão orientada à melhoria contínua e geração de valor para o negócio. Atividades: Desenvolver, manter e evoluir soluções de dados utilizando Microsoft Fabric; Construir e otimizar pipelines de ingestão, transformação e integração de dados; Atuar com Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Notebooks e Dataflows Gen2; Desenvolver e otimizar consultas em SQL, incluindo CTEs, Window Functions e técnicas de otimização; Realizar modelagem de dados utilizando conceitos de Modelagem Dimensional, Star Schema e Snowflake; Desenvolver dashboards, relatórios e indicadores utilizando Power BI; Criar medidas e cálculos utilizando DAX e realizar transformações com Power Query; Utilizar Python para tratamento, análise e automação de processos relacionados a dados; Atuar na implementação e manutenção de processos ETL/ELT; Garantir a qualidade, consistência, disponibilidade e governança dos dados; Trabalhar em parceria com áreas de negócio para levantamento de requisitos, definição de métricas e desenvolvimento de KPIs; Documentar processos, pipelines, modelos de dados e soluções analíticas; Utilizar Git e práticas de versionamento no desenvolvimento das soluções; Contribuir para processos de DevOps e CI/CD aplicados a projetos de dados; Identificar oportunidades de melhoria e propor evoluções na arquitetura, nos processos e nas soluções de dados. Diferenciais: Certificações Microsoft, como PL-300, DP-600 ou DP-700; Experiência com implementação e evolução de soluções utilizando o ecossistema Microsoft Fabric; Experiência com automação e orquestração de pipelines de dados; Vivência em projetos de modernização de arquiteturas de dados; Experiência na interação direta com áreas de negócio para definição de indicadores e requisitos analíticos. Quem nós somos:  Nosso foco é pautado em agregar inteligência para a gestão da operação dos nossos clientes através do uso de tecnologia de ponta e por meio de ações que permitam construir relações estáveis e duradouras, com os nossos clientes, parceiros e colaboradores. Na Ponce Tech, o cuidado é parte essencial da nossa cultura, e isso foi reconhecido pelo prêmio Unimed Fortaleza - Empresas que Cuidam. Fomos finalistas em 2023, al