Cientista de Dados - Pricing

Requisitos

• 5+ anos de experiência na carreira
• Python
• Random Forest
• GLM
• SQL
• Otimização Matemática
• AWS
• Machine Learning
• LightGBM

Conhecimentos Desejáveis

• GCP
• PDCA
• Elasticidade
• IBNR
• Azure

Tarefas e Responsabilidades

Sobre a posição

Buscamos um(a) Cientista de Dados com forte viés em precificação para atuar de ponta a ponta na esteira de pricing do seguro Automóvel.

Diferente de grandes corporações onde o trabalho é particionado, você participará desde a extração do dado até a implementação e gestão do preço na rua. Isso exige visão sistêmica, autonomia e capacidade de traduzir análises complexas para a diretoria.

Principais responsabilidades

• Atuar na cadeia completa de precificação de seguros auto: extração de dados, modelagem, estimação de risco (IBNR), composição técnica de preços e monitoramento de KPIs de rentabilidade;
• Desenvolver, treinar e implementar modelos de Machine Learning e otimização matemática focados na construção do preço de custo;
• Desafiar o status quo propondo novas variáveis, algoritmos e metodologias para melhorar performance e eficiência;
• Ser referência técnica para plenos, juniores e estagiários, ajudando a destrinchar problemas complexos;
• Apoiar a tomada de decisão do negócio (Produto Auto) e apresentar resultados de alto impacto para lideranças executivas.

Requisitos técnicos

• Bacharelado completo, preferencialmente em Ciência de Dados, Estatística, Matemática ou Ciência da Computação. Formações em Física, Engenharia ou Atuária também são bem-vindas com vivência prática robusta;
• Domínio sólido de Python e SQL;
• Experiência prática ponta a ponta com modelos de Machine Learning: construção, treinamento, implementação em produção e apuração de resultados;
• Conhecimento em GLM, Random Forest, LightGBM, modelos de elasticidade e otimização matemática;
• Vivência em processamento em nuvem (AWS, GCP ou Azure);
• Experiência no mercado de seguros.

Diferenciais

• Experiência em precificação de seguro;
• Passagem por seguradoras;
• Passagem por instituições financeiras;
• Vivência em ambientes de alta autonomia e liderança técnica.

Modelo de trabalho

Híbrido: 2 dias presenciais por semana e 3 dias home office.

Local: Zona Sul de São Paulo, próximo à região da Berrini / Roberto Marinho.

Modelo de trabalho: CLT + Benefícios