Cientista de Dados Sênior - Remoto

About the company Jobs English Português [PT] Português [BR] Español Share the job: Cientista de Dados Sênior - Remoto Remote BR Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir. Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática.  Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.   O QUE BUSCAMOS? Buscamos Cientista de Dados (Especialista em Machine Learning), que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office.   O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER? Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning para problemas de negócio usando dados estruturados e não estruturados (regressão, classificação, forecasting, etc.); Realizar análise exploratória de dados (EDA) e feature engineering em larga escala; Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando PySpark e ambientes distribuídos; Construir pipelines de machine learning (treinamento, validação e inferência); Realizar deploy de modelos em ambientes produtivos (batch e/ou near real-time); Monitorar performance de modelos (drift, métricas, re-treinamento); Versionar experimentos e modelos utilizando ferramentas como MLflow; Colaborar com times de engenharia de dados para consumo eficiente dos dados (Lakehouse / Medallion); Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas escaláveis.   O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO? Experiência sólida em Ciência de Dados & Machine Learning com algoritmos como: Regressão Linear, Random Forest, Gradient Boosting, SVM, XGBoost, LightGBM e CatBoost; Conhecimento em avaliação de modelos (MAE, RMSE, R²), além de experiência com validação e tuning de hiperparâmetros; Python avançado para Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn); Processamento distribuído: experiência com Apache Spark (PySpark) e manipulação de dados em larga escala; Plataforma de Dados: experiência prática com Azure Databricks e arquitetura Lakehouse / Medallion (Bronze, Silver, Gold); MLOps & Deploy: experiência com deploy, versionamento de experimentos/modelos (MLflow ou similar) e serialização de modelos (ex: pickle); SQL avançado e experiência com modelagem de dados para analytics.   O QUE SERIA UM DIFERENCIAL? Vivência na implementação e otimização de modelos de Machine Learning aplicados ao setor de Bens de Consumo (FMCG) ou Varejo/Logística; Experiência prática na estruturação e governança completa de pipelines MLOps em produção; Conhecimento avançado em técnicas de monitoramento contínuo de drift de dados e de conceito (Data & Concept Drift).   ETAPAS DO PROCESSO: Inscrição Fit cultural Entrevista técnica Entrevista com o cliente Contratação About the company A Objective é uma multinacional brasileira que acelera a coevolução digital das organizações por meio de tecnologia, processos, pessoas e inteligência de dados. Com um portfólio focado em gerar impacto sustentável de negócio, oferece consultoria para inovação, hiperprodutividade e qualidade, além do desenvolvimento de experiências digitais inteligentes e produtos sob medida, contando com a Eleflow — sua unidade estratégica de Dados & IA — para viabilizar desde a infraestrutura de IA e dados até a ativação de produtos de dados em escala. Nossos valores: Respeito Agir com honestidade, cordialidade, transparência, equidade, promovendo um ambiente de confiança. Encantamento do cliente Superar as expectativas dos clientes prestando serviços com qualidade, responsabilidade, agilidade, bom relacionamento e competitividade. Colaboração Trabalhar em equipe, promovendo a troca de conhecimento, com comunicação aberta e clara e praticando feedback frequente. Integrar e aproximar as pessoas, áreas e sites. Retorno econômico Crescimento contínuo e sustentável, ampliação das receitas, crescimento de valor da companhia e participações nos resultados. Liquidez e segurança. Motivação Trabalhar com excelência, orgulho, paixão, autonomia, comprometimento, engajamento, responsabilidade e reconhecimento. Melhoria contínua Buscar continuamente o conhecimento, mobilidade, autodesenvolvimento, inovação e adaptabilidade. Benefícios:  Cartão flexível (VR/VA) Plano de Saúde Plano Odontológico PLR Seguro de vida Auxílio home office Wellhub (antigo Gympass) Apoio Pass - orientação psicológica, assistência jurídic