Desenvolvedor Sênior (Especialização em IA)

Requisitos

• 5+ anos de experiência na carreira
• NLP
• Arquitetura de Software
• Scikit-Learn
• AWS/Azure
• Visão Computacional e processamento de imagens
• TensorFlow
• APIs de IA
• Python
• Machine Learning
• Deep Learning
• Keras
• Pytorch
• IA Generativa
• LLM

Conhecimentos Desejáveis

• MLOps
• Agentes de IA
• LangChain / LangGraph / CrewAI
• RAG
• Docker / Kubernetes
• Modelos Open Source (Llama, Mistral, DeepSeek)

Tarefas e Responsabilidades

Buscamos um Desenvolvedor Sênior de IA Generativa e Machine Learning para atuar no desenvolvimento, implementação e evolução de soluções inteligentes aplicadas a produtos e processos da empresa. O profissional será responsável por transformar desafios de negócio em soluções inovadoras utilizando Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP), Visão Computacional e modelos de IA Generativa.

Atuará em conjunto com equipes multidisciplinares, contribuindo desde a definição da arquitetura até a implantação e sustentação das soluções em ambiente produtivo, garantindo desempenho, escalabilidade, segurança e aderência às melhores práticas do mercado.

Pré Requisito:

Formação

• Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia Elétrica, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.

Experiência

• Mínimo de 5 anos de experiência em desenvolvimento de software.
• Experiência comprovada em projetos de Inteligência Artificial, Machine Learning ou IA Generativa.
• Experiência no desenvolvimento e implantação de soluções em ambiente produtivo.
• Vivência em projetos corporativos utilizando tecnologias de IA aplicadas a negócios.

Responsabilidade

• Desenvolver, implementar e manter aplicações baseadas em Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa.
• Projetar, treinar, validar e otimizar modelos de Machine Learning e Deep Learning.
• Desenvolver soluções utilizando Large Language Models (LLMs), agentes inteligentes e técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Integrar modelos de IA a sistemas corporativos, APIs, bancos de dados e plataformas existentes.
• Participar da definição da arquitetura técnica das soluções de IA.
• Trabalhar em conjunto com equipes de desenvolvimento, produto, infraestrutura e negócios para garantir a entrega de soluções alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa.
• Realizar testes, validações e monitoramento contínuo dos modelos implantados.
• Garantir a escalabilidade, desempenho, segurança e governança das soluções desenvolvidas.
• Desenvolver documentação técnica e compartilhar conhecimento com as equipes internas.
• Pesquisar e propor novas tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas à Inteligência Artificial.
• Apoiar na definição de boas práticas relacionadas à ética, privacidade e segurança no uso de IA.