Engenheiro(a) de Dados - Pleno
Domvs IT · São Paulo, São Paulo · Presencial · QUICKIN
Sobre a vaga
Prazer, somos a DOMVS iT! đź’™
Na DOMVS iT, nossos colaboradores são protagonistas de suas carreiras, e oferecemos todo o suporte necessário para que alcancem o sucesso profissional.
E adivinha? Estamos com uma oportunidade incrĂvel para vocĂŞ se juntar ao nosso time!
✨O que buscamos?
Estamos em busca de talentos que queiram crescer e fazer a diferença! Se você é apaixonado por tecnologia e quer fazer parte de um ambiente colaborativo e inovador, essa é a sua chance!
✨Principais Responsabilidades:Â
• Executar o desenvolvimento e sustentação de pipelines (processos) de dados em plataformas de big data em nuvem para todas as áreas da empresa, coletando requisitos de negócio, implementando soluções técnicas em Azure e Databricks e apoiando na governança e qualidade dos dados, com o objetivo de contribuir com a disponibilidade, confiabilidade e performance das informações que suportam as operações e decisões corporativas
• Desenvolver e sustentar pipelines (processos) de engenharia de dados nas plataformas Azure e Databricks para todas as áreas da empresa, garantindo a disponibilidade, confiabilidade e performance das soluções de dados corporativas, com o seguinte objetivo:
•  Eficiência operacional: Processos de dados automatizados, resilientes e confiáveis nas entregas aos produtos de dados;
Capturar e analisar requisitos de negĂłcio junto Ă s diferentes áreas da organização em demandas contĂnuas, propondo soluções tĂ©cnicas de dados alinhadas Ă s necessidades operacionais e estratĂ©gicas, com o seguinte objetivo:
•  Alinhamento estratégico: Produtos que atenda as necessidades do negócio, evitando retrabalhos e maximizando o valor gerado
Executar testes e validações nos pipelines e sistemas de dados em projetos de média e alta complexidade, assegurando a qualidade e integridade das informações processadas, com o seguinte objetivo:
•  Confiabilidade das decisões: Acuracidade nas decisões de negócio;
Monitorar a performance dos sistemas de big data em nuvem em toda a empresa, identificando oportunidades de otimização e garantindo a eficiência operacional das soluções implementadas, com o seguinte objetivo:
•  Prevenção de prejuĂzos: Custos operacionais e tempo de resposta para áreas crĂticas do negĂłcio
Apoiar a implementação de práticas de qualidade, segurança, privacidade e governança de dados em todos os projetos da organização, contribuindo para a conformidade com polĂticas internas e regulamentações, com o seguinte objetivo:
•  Conformidade legal: Compliance e segurança dos dados são obrigatórios por regulamentações como LGPD e normas da ANVISA
Participar de projetos de migração e implementação de soluções de dados corporativas, executando atividades técnicas de acordo com cronogramas e especificações definidas, com o seguinte objetivo:
•  Entrega de valor: Projetos entreguem resultados tangĂveis dentro de prazos estabelecidos
Elaborar e manter documentação técnica dos pipelines, processos e soluções de dados implementadas, promovendo o compartilhamento de conhecimento e facilitando a manutenção das soluções, com o seguinte objetivo:
•  EficiĂŞncia operacional: Reduz dependĂŞncia de pessoas especĂficas e facilita manutenções futuras e transferĂŞncia de conhecimento
Realizar troubleshooting e apoiar na resolução de problemas técnicos nos sistemas de dados, contribuindo para a continuidade operacional e satisfação dos usuários internos, com o seguinte objetivo:
•  Continuidade operacional: Minimiza impactos em áreas crĂticas como supply chain, vendas e produção
Apoiar profissionais de menor experiência e outras áreas da empresa em questões relacionadas à engenharia de dados de menor complexidade, promovendo a disseminação do conhecimento técnico, com o seguinte objetivo:
•  Cultura de aprendizagem: Desenvolve a capacidade técnica da organização e reduz gargalos de conhecimento concentrado
Participar de reuniões com stakeholders internos para apresentar soluções, esclarecer requisitos técnicos e acompanhar o andamento dos projetos de dados, com o seguinte objetivo:
•  Alinhamento estratégico: Comunicação efetiva com stakeholders garante alinhamento e evita divergências que podem comprometer os projetos
Candidatura
Publicado há 3 horas
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