Software Engineer Sênior - Híbrido - SP

Requisitos

• 5+ anos de experiência na carreira
• Arquitetura de Software
• Inteligência Artificial
• GitHub Copilot
• Automação
• LLMs

Conhecimentos Desejáveis

• Claude
• .NET
• C#
• Java
• Node.js
• Agentes de IA

Tarefas e Responsabilidades

Sobre a vaga

Estamos em busca de uma pessoa Software Engineer Sênior/Especialista para atuar em desafios técnicos de alto impacto, no modelo híbrido, na região da Bela Vista, em São Paulo/SP.

Não procuramos alguém preso a uma única linguagem. Buscamos uma pessoa agnóstica a stack, que escolhe a melhor tecnologia para cada contexto e resolve problemas com pragmatismo e visão de conjunto.

Aqui, Inteligência Artificial não é diferencial, é essencial: esperamos alguém que use assistentes de código, agentes, LLMs e automações intensamente no dia a dia de desenvolvimento e que tenha interesse em construir soluções com IA.

Responsabilidades

• Resolver problemas complexos escolhendo a melhor tecnologia para cada contexto, sem amarras de stack;
• Desenhar e evoluir arquiteturas de software escaláveis e sustentáveis;
• Usar IA intensamente no fluxo de desenvolvimento, com assistentes de código, agentes, LLMs e automações;
• Construir soluções que apliquem Inteligência Artificial de forma prática;
• Entregar com rapidez, mantendo alto padrão de qualidade;
• Atuar com autonomia, do entendimento do problema até a entrega em produção.

Requisitos

• Perfil sênior a especialista em desenvolvimento de software;
• Perfil agnóstico a stack: capacidade de aprender e dominar a tecnologia certa para cada problema;
• Uso intenso de Inteligência Artificial no dia a dia de desenvolvimento (assistentes de código, agentes, LLMs, automações);
• Interesse em construir soluções com IA;
• Visão de arquitetura e autonomia para decidir caminhos técnicos;
• Foco em entrega rápida com qualidade.

Diferenciais

• Conhecimento em .NET (C#), preferencial mas não obrigatório;
• Experiência em construção de produtos ou features com IA;
• Vivência com múltiplas linguagens e paradigmas.

Competências comportamentais

• Autonomia e senso de dono;
• Visão de arquitetura e pensamento sistêmico;
• Comunicação clara com times técnicos e de negócio;
• Pragmatismo e foco em resultado;
• Curiosidade genuína por novas tecnologias, especialmente IA.

Modelo de trabalho e local

Modelo híbrido, com atuação na região da Bela Vista, São Paulo/SP.