Tech Lead Pleno (Projeto ERP)

E se o seu trabalho ajudasse cidades inteiras a tomar decisões melhores?

Na IPM, acreditamos que tecnologia só faz sentido quando melhora a vida das pessoas. Por isso, desenvolvemos soluções em nuvem com Inteligência Artificial aplicadas à gestão pública, capazes de transformar dados em decisões mais inteligentes para áreas essenciais como saúde, educação, contabilidade e planejamento urbano.

Somos uma GovTech brasileira que atua diariamente ao lado de centenas de municípios, antecipando problemas, simplificando processos e ajudando gestores públicos a cuidar melhor das cidades e das pessoas. Aqui, inovação não é discurso: é impacto real, mensurável e em escala.

E se, além de transformar a gestão pública, você pudesse ajudar a construir o que vem depois?

Esta oportunidade faz parte do Laboratório de Inteligência Artificial da IPM, braço da empresa dedicado à inovação e desenvolvimento de novos produtos com IA.

Com uma atuação que vai além da gestão pública, o laboratório desenvolve novas tecnologias e diferentes aplicações de Inteligência Artificial.

A área é liderada por Ana Luiza Mees, Head de IA da IPM e criadora da Dara, primeira Inteligência Artificial desenvolvida especificamente para a gestão pública no Brasil.

Trabalhar na IPM é fazer parte de um time que acredita no poder da tecnologia para mudar realidades, assumir grandes desafios e construir, todos os dias, o futuro da gestão pública.

Se você busca propósito, inovação e a chance de deixar sua marca em algo que realmente importa, o seu lugar pode ser aqui.

Formato de trabalho:

• Contratação CLT 
• De segunda a sexta
• 100% presencial na nossa sede que fica no centro de Florianópolis

💡 Nessa posição você irá:

• Atuar como líder técnico de um time de desenvolvimento responsável pelo projeto de um novo ERP;
• Definir e garantir a arquitetura do projeto, incluindo atuação em stack AWS (Cognito/SSO, banco de dados, filas);
• Desenvolver e revisar código com foco em legibilidade, manutenibilidade e boas práticas;
• Diagnosticar falhas, depurar aplicações e conduzir melhorias contínuas de performance;
• Realizar integrações entre sistemas, incluindo integração com outro projeto;
• Ser responsável pela gestão técnica da equipe do projeto: delegar tarefas, definir e acompanhar prazos, lidar com diferentes perfis de desenvolvedores;
• Apoiar e facilitar a identificação e o mapeamento do backlog do produto;
• Avaliar e preparar a estrutura do projeto para suportar soluções de IA desenvolvidas pelo time;
• Promover discussões técnicas e de negócio que fortaleçam a cultura de aprendizado do time.