Analista de Dados Pleno

Analista de Dados Pleno (Atuação Remota - Full Time, projeto inicial de 6 meses com possibilidade de extensão) Analista de Dados Pleno – SQL, Databricks e Azure (Home Office) Principais responsabilidades: Desenvolver e executar consultas SQL de média a alta complexidade para extração, análise e validação de dados. Realizar testes e validações dos resultados gerados pelas soluções desenvolvidas pela equipe de dados. Validar regras de negócio, critérios de processamento e consistência das informações. Analisar resultados de consultas, identificar divergências e investigar possíveis causas de inconsistências. Executar roteiros de testes e procedimentos de validação, documentando resultados e evidências. Atuar em conjunto com equipes técnicas e funcionais para esclarecer requisitos e garantir a qualidade das entregas. Utilizar Databricks e recursos do ambiente Azure para consultar, analisar e validar dados. Comunicar resultados, apontar problemas identificados e acompanhar os ajustes necessários. Participar de reuniões com clientes e stakeholders, demonstrando autonomia, clareza na comunicação e capacidade de argumentação técnica. Requisitos técnicos Experiência como Analista de Dados, com atuação em análise, consulta e validação de informações. Conhecimento sólido em SQL, incluindo consultas com JOINs, CTEs, subqueries, funções analíticas e agregações. Experiência com Databricks, especialmente na execução de consultas e análise de dados. Conhecimentos em Microsoft Azure, preferencialmente em serviços e ferramentas relacionados a dados. Experiência com testes e validações de dados, conferência de resultados e identificação de inconsistências. Capacidade de interpretar regras de negócio e transformá-las em cenários de validação. Boa capacidade analítica, atenção aos detalhes e raciocínio lógico. Diferenciais Experiência com Azure Databricks e ambientes de processamento de dados em nuvem. Conhecimentos em PySpark e Python para análise e validação de dados. Vivência com processos de ETL/ELT, Data Lake e pipelines de dados. Experiência com testes funcionais, homologação de dados e validação de entregas técnicas. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI.