VAGASLUME
B

Analista de Dados SR

Banco Pine · São Paulo - SP · Presencial · InHire

A combinarFreelance

Sobre el empleo

A área de Dados & IA é responsável por desenvolver e evoluir a plataforma de dados da companhia, garantindo informações confiáveis, acessíveis e seguras para apoiar a tomada de decisão e gerar valor para o negócio. O time atua em iniciativas de engenharia de dados, analytics e inovação, promovendo uma cultura cada vez mais orientada a dados.

Descrição da vaga:

Buscamos um(a) Analista de Dados Sênior para atuar na construção, sustentação e evolução da nossa plataforma de dados. Essa pessoa será responsável por desenvolver e monitorar pipelines de dados, implementar novas integrações, garantir a qualidade das informações e contribuir para a melhoria contínua da arquitetura de dados em ambiente cloud.

Responsabilidades:
  • Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações;
  • Implementar novas integrações de dados, garantindo qualidade e padronização;
  • Monitorar e atuar na sustentação dos processos de dados, identificando e solucionando incidentes;
  • Otimizar a performance dos pipelines e consultas;
  • Garantir a qualidade, confiabilidade e integridade dos dados;
  • Atuar com ferramentas como Snowflake, DBT, Airflow, Spark e Google Cloud Platform;
  • Utilizar Azure DevOps para versionamento e gestão das entregas;
  • Elaborar documentação técnica e apoiar usuários no consumo dos dados;
  • Trabalhar em parceria com áreas de negócio, analytics e tecnologia na construção de soluções escaláveis.

Requisitos e qualificações:

  • Ensino Superior completo em Tecnologia, Engenharia, Computação ou áreas correlatas;
  • Experiência em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
  • Conhecimento avançado em SQL e Python;
  • Experiência com Snowflake;Vivência com DBT, Airflow e Spark;
  • Conhecimento em ambientes Cloud, preferencialmente GCP;
  • Conhecimento em Git, versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento.

Diferencial:

  • Experiência com Azure DevOps;
  • Conhecimento em DataOps e CI/CD;
  • Experiência em modelagem de dados analítica.

Benefícios:

  • Salário compatível com o mercado;
  • Participação dos lucros e resultados;
  • Vale Alimentação - com 13ª e 14ª cestas complementares;
  • Vale Refeição;
  • Assistência Médica e Odontológica;
  • Auxílio Creche;
  • Seguro de vida;
  • Total Pass;
  • Licença Maternidade/Paternidade estendida;
  • Day Off Aniversário.