Cientista de Dados Sênior | Contagem/MG

DESCRIÇÃO DA VAGA

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

O objetivo da posição é atuar na identificação de oportunidades de negócio por meio da análise avançada de dados, desenvolvendo modelos estatísticos, algoritmos de Machine Learning e soluções de Inteligência Artificial que apoiem a tomada de decisão, otimizem processos e gerem valor para o negócio. Será responsável por conduzir projetos de Ciência de Dados de ponta a ponta, desde o entendimento do problema até a implantação e o monitoramento das soluções em produção.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

• Desenvolver, implementar e otimizar modelos estatísticos, preditivos e algoritmos de Machine Learning.
• Realizar análises exploratórias de dados, identificando padrões, tendências, correlações e oportunidades de negócio.
• Desenvolver soluções utilizando técnicas de Inteligência Artificial, incluindo IA Generativa, Large Language Models (LLMs) e Processamento de Linguagem Natural (NLP).
• Construir pipelines de dados para preparação, transformação, treinamento e validação de modelos.
• Aplicar técnicas de engenharia de atributos (Feature Engineering), seleção de variáveis e avaliação de desempenho dos modelos.
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Desenvolver provas de conceito (PoCs), validar hipóteses e transformar experimentos em soluções escaláveis para produção.
• Implementar estratégias de MLOps para versionamento, implantação, monitoramento e manutenção dos modelos.
• Atuar em parceria com as equipes de Engenharia de Dados, Desenvolvimento e áreas de negócio para identificar e implementar soluções orientadas a dados.
• Garantir boas práticas de qualidade, segurança, governança, rastreabilidade e uso responsável dos dados.
• Documentar metodologias, modelos, resultados e indicadores de desempenho.
• Orientar tecnicamente profissionais de níveis júnior e pleno, contribuindo para a evolução técnica da equipe.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em Ciência de Dados e desenvolvimento de modelos preditivos.
• Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e ferramentas equivalentes.
• Conhecimento avançado em Estatística, Probabilidade, álgebra linear e métodos de otimização.
• Experiência com algoritmos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados.
• Conhecimento em SQL e manipulação de bancos de dados relacionais.
• Experiência com tratamento, exploração e preparação de grandes volumes de dados.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou equivalentes.
• Experiência com plataformas de nuvem e serviços de dados, preferencialmente AWS, Azure ou Google Cloud.
• Conhecimento em implantação e monitoramento de modelos em ambientes produtivos.
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e apresentar resultados de forma clara para públicos técnicos e executivos.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

• Experiência com Inteligência Artificial Generativa, LLMs, RAG e bancos de dados vetoriais.
• Conhecimento em frameworks como LangChain, LlamaIndex, PyTorch ou TensorFlow.
• Experiência com ferramentas de MLOps, como MLflow, Kubeflow ou soluções equivalentes.
• Conhecimento em processamento distribuído, Spark e plataformas como Databricks.
• Experiência com APIs, Docker, Kubernetes e integração de modelos a sistemas corporativos.
• Conhecimento em engenharia de prompts, avaliação de modelos de IA e estratégias de redução de alucinações.
• Experiência em projetos de automação inteligente, otimização operacional e desenvolvimento de produtos baseados em dados.

O que oferecemos

• Vale Refeição
• Vale Transporte ou Vale Combustível
• Plano de saúde
• Plano odontológic
• Seguro de vida
• Auxílio creche
• Licença maternidade e Paternidade
• Wellhub
• OnHappy
• Sesc
• Horário Flexível (100% presencial)

JUNTE-SE À NOSSA EQUIPE!

Na LUZA, você participa de projetos que transformam mercados — com tecnologia de ponta, aprendizado constante e espaço real para evoluir.

Acreditamos no poder da colaboração e na força da diversidade. Valorizamos ideias que saem do papel, talentos que fazem a diferença e profissionais que buscam excelência em tudo o que entregam.

Se quer crescer em um ambiente desafiador, global e comprometido com inovação de verdade, a LUZA é o lugar para construir uma carreira sólida e de impacto.