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Data Engineer Python + AWS

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PythonA convenirFreelance

Sobre el empleo

Requisitos: • e habilidades que buscamos • Bacharelado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Data Science, Engenharia ou área técnica relacionada. • Experiência em Engenharia de Dados, Engenharia de Dados em Cloud, Engenharia de Software focada em dados ou Plataformas de Dados. • Experiência prática com Python para processamento de dados, automação, integrações e aplicações cloud. • Experiência sólida com AWS, incluindo AWS Glue, Amazon S3, Amazon Redshift e AWS Lambda. • Domínio de SQL e experiência em design, desenvolvimento e manutenção de processos ETL/ELT, pipelines escaláveis, integrações e workflows de transformação de dados. • Conhecimento em Data Warehousing, Data Lakes, modelagem de dados, qualidade de dados, monitoramento, troubleshooting e suporte à produção. • Experiência prévia em Financial Services, Banking, Wealth Management, Asset Management, Capital Markets, Investment Management ou FinTech. • Fortes habilidades de comunicação em inglês. • Conheça alguns de nossos benefícios: Assistência médica e odontológica, Auxílio creche, Plataforma de benefícios e descontos exclusivos EY, Incentivos à educação, Day off de aniversário, Gympass/Wellhub, Participação nos Lucros (PLR), Previdência privada, Vale Alimentação e / ou Vale Alimentação e Transporte, e muito mais O que oferecemos: • Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas. • Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade. • Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje! • Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar. • Saiba mais sobre como é trabalhar na EY: • Carreiras na EY LinkedIn @EY Instagram @eybrasilcarreiras Sobre a empresa: Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança. Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar. Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor. #TechEYNearshore Sobre a oportunidade: Esta posição é voltada para profissionais com sólida experiência em Engenharia de Dados, especialmente em ambientes cloud AWS e Python, para atuar no desenvolvimento, manutenção e evolução de soluções de dados escaláveis, apoiando funções de Wealth & Asset Management. O foco é em projetos de integração, transformação, automação e governança de dados, colaborando com equipes multidisciplinares e stakeholders do segmento financeiro. Você assumirá as seguintes responsabilidades: Responsável por projetar, desenvolver, aprimorar e manter soluções de dados escaláveis baseadas em Python e AWS, incluindo aplicações e componentes para processamento, automação, transformação e integração de dados. Atuará na construção e manutenção de pipelines ETL/ELT, processos de ingestão, transformação e entrega de dados, utilizando serviços AWS como Glue, S3, Redshift e Lambda. Desenvolverá e otimizará queries SQL, modelos de dados, esquemas e workflows de processamento; integrará dados de múltiplas fontes; monitorará e solucionará problemas em pipelines; e dará suporte a questões de produção. Colaborará com engenheiros de dados, arquitetos, analistas e stakeholders, participando de revisões de código e arquitetura, apoiando práticas de qualidade, segurança, governança e excelência operacional, além de manter documentação técnica e contribuir para a evolução do ecossistema de dados AWS do cliente.

Requisitos principales

PythonEngenharia de SoftwareData ScienceEngenharia de DadosCloudProcessamento de DadosAutomaçãoIntegraçõesAWS GlueAmazon S3Amazon RedshiftRedshiftAWS LambdaLambdaDomínioSQLETLETL/ELTELTWorkflowsWorkflowData LakeModelagem de dadosQualidade de dadosMonitoramentoTroubleshootingSuporte à ProduçãoProduçãoBankingFintechInglêsBenefíciosTransporteGreat Place to WorkDiversidadeIniciativaRecrutamentoAcessibilidade

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