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ENGENHEIRO(A) DEVOPS / DATAOPS SÊNIOR – DATABRICKS
Decision · Remoto · Nerdin
A convenirCLT (empleado)
Sobre el empleo
📍 Modelo de trabalho: 100% remoto 📄 Contratação: CLT 🌎 Inglês: Avançado com capacidade para conversação e interação profissional com equipes indianas. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) DevOps/DataOps Sênior para atuar na construção, evolução e sustentação de esteiras CI/CD de uma plataforma Enterprise Lakehouse baseada em Databricks. Principais responsabilidades: Projetar, implementar e evoluir pipelines CI/CD para Databricks. Automatizar deploys entre ambientes de desenvolvimento, homologação e produção. Padronizar empacotamento e implantação de workloads utilizando Databricks Asset Bundles. Implementar e manter infraestrutura como código com Terraform. Definir estratégias de branching, versionamento, releases e rollback. Implementar testes automatizados, validações de qualidade e controles de governança. Administrar permissões, políticas de clusters, secrets e objetos do Unity Catalog. Promover boas práticas de engenharia de software e apoiar tecnicamente as equipes. Requisitos obrigatórios: Mínimo de 5 anos de experiência em DevOps ou DataOps. Experiência na construção de pipelines CI/CD de ponta a ponta. Domínio de Jenkins, incluindo deploy, rollback e versionamento. Experiência sólida com Git, branching strategies, pull requests e code review. Experiência com Databricks Asset Bundles, Databricks CLI e Repos. Python avançado, incluindo modularização, empacotamento de bibliotecas (wheel) e publicação de artefatos. Experiência com testes unitários e de integração utilizando pytest ou ferramentas equivalentes. Conhecimento de Terraform, incluindo provider Databricks. Experiência com AWS ou Azure em plataformas de dados. Diferenciais: Experiência em migração de Data Warehouse legado para Lakehouse. Administração de workspaces, clusters, jobs e workflows no Databricks. Conhecimento de Unity Catalog, RBAC, governança e auditoria. SQL para validação e troubleshooting de pipelines. Experiência com Datadog ou ferramentas de observabilidade equivalentes.
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Publicado hace 3 días
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