DevOps AWS / SRE SENIOR

Requisitos

• 5+ anos de experiência na carreira
• SRE
• Git
• Datadog
• Docker
• AWS
• Amazon VPC
• Linux
• Amazon ECS
• Amazon EC2
• Terraform
• Azure DevOps

Conhecimentos Desejáveis

• SSL/TLS
• Amazon Cognito
• AWS Secrets Manager
• Amazon Fargate
• RabbitMQ
• AWS IAM
• PostgreSQL
• Amazon MQ
• Python
• Amazon DynamoDB
• AWS CloudTrail
• VPN Site-to-Site
• Amazon S3
• APIs REST
• Bash
• SQL Server
• Amazon ECR
• .NET
• Auto Scaling
• ALB
• TCP/IP
• FinOps
• Amazon RDS
• DNS
• Amazon CloudWatch
• CloudFormation
• HTTP/HTTPS
• Kubernetes
• Windows Server
• PowerShell
• AWS Organizations

Tarefas e Responsabilidades

Sobre a vaga

Estamos buscando um profissional de DevOps para administrar e sustentar ambientes AWS, automatizar deploys e garantir a estabilidade de infraestrutura e aplicações em produção. A posição exige atuação prática com containers, redes cloud, pipelines CI/CD e infraestrutura como código.

Responsabilidades

• Administrar e sustentar ambientes AWS, incluindo ECS, Fargate, EC2, RDS, DynamoDB, Cognito e S3.
• Gerenciar redes AWS: VPCs, subnets, rotas, Security Groups, NAT Gateway e VPN Site-to-Site.
• Criar, manter e otimizar pipelines CI/CD e automatizar deploys e rotinas operacionais.
• Realizar troubleshooting de containers, aplicações, redes e serviços AWS.
• Monitorar infraestrutura e aplicações utilizando CloudWatch e Datadog.
• Administrar Load Balancers, Target Groups e Health Checks.
• Gerenciar configurações, permissões e políticas IAM.
• Apoiar desenvolvedores na resolução de problemas de infraestrutura e deploy.
• Implementar e manter infraestrutura como código (IaC).
• Acompanhar custos AWS e identificar oportunidades de otimização.
• Documentar procedimentos, configurações e incidentes.

RequisitosCloud AWS

• ECS, Fargate e ECR.
• EC2, VPC, subnets e Route Tables.
• ALB, Target Groups e Auto Scaling.
• RDS, DynamoDB e S3.
• Cognito, IAM e Secrets Manager.
• CloudWatch e CloudTrail.
• VPN Site-to-Site, DNS e redes TCP/IP.

DevOps

• Docker e gerenciamento de containers.
• Azure DevOps e pipelines CI/CD.
• Git e versionamento de código.
• Terraform ou CloudFormation.
• Automação com Bash, PowerShell ou Python.
• Estratégias de deploy e rollback.
• Gerenciamento de variáveis de ambiente e secrets.

Sistemas e Observabilidade

• Administração de Linux e Windows Server.
• Monitoramento com CloudWatch e Datadog.
• Análise de logs, métricas e troubleshooting.
• Conhecimento em HTTP/HTTPS, APIs REST e certificados SSL/TLS.

Experiência desejada

• Experiência de 3 anos ou mais com AWS e infraestrutura Cloud.
• Experiência prática com pipelines e automação de deploys.
• Vivência em ambientes produtivos com aplicações em containers.
• Capacidade de investigar e resolver incidentes de forma autônoma.

Diferenciais

• Kubernetes.
• RabbitMQ e Amazon MQ.
• SQL Server e PostgreSQL.
• AWS Organizations e ambientes multiaccount.
• Boas práticas de segurança Cloud.
• FinOps e otimização de custos.
• Experiência com aplicações .NET.
• Experiência em ambientes de alta disponibilidade.

Competências comportamentais

• Perfil técnico, analítico e proativo.
• Autonomia para resolver problemas de infraestrutura e deploy.
• Boa comunicação com equipes de desenvolvimento.
• Organização e documentação técnica.
• Capacidade de atuar sob pressão em incidentes críticos.
• Visão de melhoria contínua e automação.