Analista de Dados e Automação

Requisitos

• 2+ anos de experiência na carreira
• Excel
• Python
• Power BI
• SQL

Conhecimentos Desejáveis

• Scikit-Learn
• Streamlit
• LLM
• Seaborn
• Matplotlib
• n8n
• Machine Learning

Tarefas e Responsabilidades

Sobre a vaga

Estamos em busca de um profissional dinâmico, com forte raciocínio lógico e paixão por transformar dados em soluções práticas. Você atuará na modelagem de relatórios, automação de fluxos de trabalho e suporte à tomada de decisão, unindo o universo da Análise de Dados à eficiência das automações modernas (Low-Code e IA).

Principais responsabilidades

• Desenvolver e manter relatórios e dashboards interativos para acompanhamento de métricas.
• Manipular, limpar e analisar grandes volumes de dados de diferentes fontes.
• Criar e otimizar consultas em bancos de dados para extração de informações.
• Identificar oportunidades de automação de processos rotineiros e fluxos de trabalho.
• Colaborar com diferentes áreas para traduzir necessidades de negócios em soluções técnicas.

Requisitos técnicos

• Formação superior completa ou cursando na área de Exatas (Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou correlatas).
• Power BI nível intermediário: criação de dashboards, modelagem de dados e conceitos básicos de DAX.
• Excel nível intermediário: fórmulas avançadas, tabelas dinâmicas e manipulação de dados.
• Python básico a intermediário nas bibliotecas Pandas e NumPy.
• SQL básico: SELECTs, JOINs, filtros e agregações.
• Inglês intermediário, com boa capacidade de leitura técnica e escrita.

Diferenciais

• Experiência com as bibliotecas Python Streamlit, Scikit-Learn, Matplotlib e Seaborn.
• Conhecimento em ferramentas de automação low-code, especialmente o n8n.
• Noções ou interesse em criação de Agentes de IA e integração com LLMs via API.

Soft skills desejadas

• Pensamento analítico para quebrar problemas complexos em etapas lógicas.
• Proatividade e curiosidade para aprender novas tecnologias e propor melhorias.
• Comunicação clara para traduzir dados técnicos em insights de fácil entendimento.
• Organização para gerenciar suas próprias tarefas e prazos.