Analista de Dados SR | Fortaleza/CE

About the company Jobs English Português [PT] Português [BR] Español Share the job: Analista de Dados SR | Fortaleza/CE Hybrid Fortaleza, CE, BR Somos uma empresa brasileira, com escritórios em São Paulo e Fortaleza, que está atuando em todo o território nacional nessa jornada de transformação digital, e queremos convidar você, ANALISTA DE DADOS SR, para embarcar nesse desafio conosco! Aqui, os valores centrais que cultivamos, e que também esperamos ver refletidos em você, são confiança, conhecimento e eficiência. Demonstramos nosso compromisso por meio de investimentos no aprendizado contínuo da nossa equipe, promovendo um crescimento sustentável e mantendo uma revisão constante de nossos processos para garantir que estejamos sempre no auge do nosso desempenho. Sobre a posição: Buscamos um(a) Analista de Dados Sênior para atuar sendo referência em Engenharia de Dados, Business Intelligence e Analytics. Essa pessoa será responsável por conduzir tecnicamente as iniciativas de dados, desde a ingestão, transformação e modelagem até a disponibilização de informações estratégicas para o negócio. Também terá papel importante na evolução da arquitetura de dados, governança, performance das soluções e desenvolvimento técnico do time. Esperamos uma atuação hands-on, consultiva e estratégica, conectando necessidades de negócio a soluções de dados escaláveis, confiáveis e sustentáveis. Requisitos: Ensino superior completo em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas. Experiência sólida em Business Intelligence, Engenharia de Dados e Analytics, atuando em projetos ponta a ponta. Domínio avançado de SQL, incluindo construção e otimização de queries em ambientes corporativos como SQL Server, Oracle, PostgreSQL ou equivalentes. Conhecimento de T-SQL e/ou PL/SQL. Experiência comprovada em modelagem dimensional e arquitetura de Data Warehouse. Experiência avançada com Power BI, incluindo DAX, Power Query/Linguagem M e desenvolvimento de Modelos Semânticos. Experiência na construção, evolução e sustentação de pipelines ETL/ELT, utilizando ferramentas como Microsoft Fabric, Azure Data Factory, SSIS, Pentaho PDI, Apache Airflow ou similares. Experiência em projetos de migração ou modernização de ambientes de dados on-premise para cloud. Conhecimento de Python aplicado a tratamento, automação e processamento de dados. Experiência em liderança técnica de squads, times ou frentes de projetos, com capacidade de direcionar tecnicamente demandas e desenvolver profissionais. Capacidade de atuar de forma consultiva, estabelecendo conexão entre dados, tecnologia e necessidades do negócio. Comunicação clara, capacidade de negociação e facilidade para interação com diferentes níveis de stakeholders. Atividades: Atuar como referência técnica para o time, apoiando decisões de arquitetura, modelagem, desenvolvimento e boas práticas. Definir e disseminar padrões de desenvolvimento, incluindo nomenclatura, versionamento, documentação, revisão de código e organização dos artefatos. Mentorar e desenvolver profissionais de diferentes níveis de senioridade, promovendo compartilhamento de conhecimento e evolução técnica do time. Conduzir discussões técnicas e apoiar a resolução de problemas complexos relacionados a dados. Atuar de forma consultiva junto às áreas de negócio e stakeholders, traduzindo necessidades e problemas em soluções de dados eficientes e escaláveis. Contribuir para a definição de roadmap, evolução da plataforma de dados e priorização de iniciativas de Analytics e BI. Engenharia e arquitetura de dados Projetar, desenvolver, evoluir e sustentar pipelines de ingestão e transformação de dados utilizando ETL/ELT e ferramentas como Microsoft Fabric Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2 e Notebooks. Projetar e evoluir arquiteturas de Data Warehouse, aplicando conceitos de modelagem dimensional, incluindo fatos, dimensões, Star Schema e Slowly Changing Dimensions (SCD). Estruturar e organizar as diferentes camadas de dados no OneLake, considerando arquiteturas como Bronze, Silver e Gold ou modelos equivalentes. Desenvolver integrações com dados provenientes de SAP e outras fontes corporativas, incluindo arquivos e bases disponibilizados via SharePoint Online, OneDrive e demais sistemas. Garantir escalabilidade, confiabilidade, rastreabilidade e qualidade dos processos de dados. Implementar mecanismos de monitoramento, alertas, tratamento de falhas, validações de qualidade e reprocessamento dos pipelines. Identificar e implementar oportunidades de otimização de queries, processos de ETL/ELT e utilização de recursos computacionais, buscando ganhos de performance e eficiência de custos. Apoiar iniciativas de modernização e migração de ambientes de dados on-premise para cloud. BI, Analytics e camada semântica Projetar, desenvolver e governar Modelos Semânticos no Power BI, garantindo consistência, reutilização e centralização das regras de negócio. Desenvolve