Pessoa Engenheira de Dados Sênior

About the company Jobs English Português [PT] Português [BR] Español Share the job: Pessoa Engenheira de Dados Sênior Hybrid Nova Lima, MG, BR Acreditamos que a diversidade nos fortalece! Todas as nossas vagas são inclusivas e também destinada a pessoas com deficiência (PcD). Quem somos A Ana Gaming é representante de importantes marcas de jogos online e apostas esportivas. Nossas marcas unem a paixão pelo entretenimento, a emoção das apostas e a visão de criar uma experiência que não apenas atenda, mas supere as expectativas de nossos usuários. Sobre a Vaga Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior — Operações & Dados em Tempo Real para construir, evoluir e sustentar a infraestrutura de dados que apoia nossa operação, nossos monitoramentos e a tomada de decisões de negócio. Essa pessoa será responsável por integrar dados de jogadores, transações, pagamentos, KYC, cassino, sportsbook, atendimento, fraude, incidentes e fornecedores, transformando informações dispersas em uma base operacional única, confiável, rastreável e segura. Mais do que movimentar dados entre sistemas, esperamos alguém que garanta qualidade, disponibilidade, segurança e consistência das informações utilizadas em decisões críticas, análises operacionais, dashboards, alertas e modelos de ciência de dados. Responsabilidades Construir e manter integrações de dados provenientes de sistemas de cadastro, onboarding, KYC, autenticação, depósitos, saques, estornos, conciliação financeira, cassino, sportsbook, atendimento, fraude, risco e jogo responsável. Integrar dados de bancos, provedores de pagamento, fornecedores externos, aplicações internas e plataformas operacionais. Garantir a identificação única e rastreável de jogadores, transações e eventos ao longo de toda a jornada. Desenhar e evoluir a arquitetura de dados necessária para suportar informações transacionais, históricas e em tempo real. Construir e sustentar pipelines de extração, ingestão, transformação, padronização, enriquecimento, validação, armazenamento e disponibilização de dados. Desenvolver processos de dados em batch e streaming, considerando as necessidades de latência de cada caso de uso. Disponibilizar informações operacionais para o Command Center, apoiando o monitoramento de depósitos, saques, bancos, provedores, KYC, cassino, sportsbook, atendimento e incidentes. Implantar monitoramento, alertas, tratamento de falhas, reprocessamento, recuperação e controle de dependências dos pipelines. Criar controles automáticos de qualidade para identificação de dados ausentes, duplicados, inconsistentes, atrasados ou divergentes. Desenvolver modelos de dados que permitam acompanhar a jornada completa do jogador, o ciclo de pagamentos, a performance de fornecedores e os resultados operacionais. Disponibilizar camadas de dados tratadas e confiáveis para BI, análises operacionais, ciência de dados e investigações de incidentes. Criar e manter catálogos, dicionários, documentação técnica, regras de cálculo, linhagem e inventário das fontes de dados. Garantir controles de acesso, mascaramento, criptografia, rastreabilidade e proteção de dados pessoais e financeiros. Trabalhar em conjunto com Segurança da Informação, Compliance, Jurídico e Tecnologia no atendimento às diretrizes de LGPD e governança de dados. Monitorar continuamente a saúde dos pipelines, a latência, os custos de processamento, o volume de dados e as mudanças em APIs e integrações. Atuar na investigação e resolução de incidentes relacionados à plataforma e à qualidade dos dados. Apoiar Cientistas de Dados e Analistas na construção e manutenção das variáveis utilizadas em modelos preditivos, detecção de anomalias, forecast e análises de risco. Contribuir para a evolução da arquitetura, da observabilidade e da confiabilidade da plataforma de dados. Requisitos Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas. Experiência sólida em Engenharia de Dados. Domínio de SQL avançado. Experiência com Python aplicado à construção e automação de pipelines. Conhecimento em modelagem de dados. Experiência com processos de ETL e ELT. Vivência com integração de APIs REST. Experiência com processamento batch e processamento de eventos. Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais. Experiência com Data Warehouse, Data Lake ou arquitetura Lakehouse. Vivência com ferramentas de orquestração de pipelines. Conhecimento em versionamento utilizando Git. Experiência com testes automatizados, monitoramento e observabilidade. Conhecimento em segurança, privacidade e governança de dados. Experiência em ambientes de produção e operação de sistemas críticos. Capacidade de investigar falhas, divergências e problemas de qualidade dos dados. Beneficios? Claro que temos! 🍽 Vale Alimentação/Refeição via cartão flexível, com liberdade para usar como preferir. 🚗 Auxílio Mobilidade flexível. 🏥 Plano de Saúde e Odontológico 100% custeados