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Pessoa Analista Pricing SR

Livelo Brasil · Barueri - SP · Híbrido · InHire

A combinar

Sobre a vaga

About the company Jobs English Português [PT] Português [BR] Español Share the job: Pessoa Analista Pricing SR Hybrid Barueri, SP, BR Descrição da vaga Se você procura um ambiente inovador e desafiador, com incentivo à criatividade e autonomia pra ultrapassar barreiras e conquistar resultados, vem com a gente no time de #LoucosPorPontos! Na Livelo, nossas soluções de incentivos e fidelização reúnem centenas de milhares de produtos e serviços, e quem faz isso acontecer são os nossos profissionais: parte central do ecossistema e agentes realizadores da nossa visão de ser o ponto onde as escolhas do dia a dia encontram a realização dos desejos. Por aqui, dá pra crescer com propósito, aprender no ritmo do negócio e viver o momento mais incrível da sua carreira. Todas nossas vagas abertas são para todas as pessoas independente de gênero, idade, etnia, raça, orientação sexual ou deficiência.   Missão do Cargo Atuar como a principal referência estratégica e metodológica da vertical sob sua responsabilidade na área de Pricing. Este profissional será responsável por modelar e implantar os motores avançados de precificação dinâmica, inteligência tarifária e personalização de ofertas. Utilizando metodologias estatísticas, aprendizado de máquina e otimização de portfólios, garantirá que as decisões de precificação de alta complexidade maximizem de forma sustentável o Life-Time Value (LTV) dos clientes e a rentabilidade corporativa. Responsabilidades e atribuições Definição e condução da estratégia de precificação: Liderar a formulação e execução da estratégia de preços da vertical, garantindo alinhamento com objetivos corporativos e áreas parceiras. Incorporar análises avançadas de elasticidade, comportamento do consumidor e cenários competitivos para maximizar margem e participação de mercado;                       Desenvolvimento e evolução de algoritmos de precificação dinâmica: Projetar, implementar e aprimorar algoritmos sofisticados que considerem múltiplas variáveis (demanda, concorrência, sazonalidade, custo), utilizando frameworks analíticos e linguagens de programação. Garantir escalabilidade e integração com sistemas internos para precificação em tempo real. Desenhar, testar e implantar lógica e regras para motores automáticos de precificação dinâmica e personalização com base no perfil comportamental e na elasticidade do usuário;                      Criação de modelos preditivos e classificatórios: Construir modelos analíticos para previsão de comportamento de vendas utilizando técnicas estatísticas e machine learning, visando apoiar decisões de preços e exposição de produtos; Automação de processos de Pricing: Liderar iniciativas de automação para eliminar atividades manuais, aumentar produtividade e reduzir erros operacionais. Implementar soluções em scripts avançados para integração entre sistemas, garantindo escalabilidade e eficiência operacional;                     Defesa e Aprovação de Cenários Executivos: Desenvolver apresentações executivas com narrativa visual de dados (storytelling), apresentando impactos de P&L, riscos e retornos estimados de estratégias de pricing para comitês executivos e diretores (C-Level).                        Requisitos e qualificações                  Competências técnicas: Formação superior completo em Estatística, Economia, Engenharia, Matemática Aplicada, Ciência de Dados, Física ou áreas correlatas; Experiência no desenvolvimento de estratégias corporativas de precificação dinâmica, Revenue Management ou inteligência analítica quantitativa de negócios;                       Histórico de interface com diretores e executivos seniores na defesa de projetos estruturantes de preços;   SQL e Programação (Python/R): Domínio avançado em SQL para cruzamentos complexos de bancos de dados. Conhecimento sólido em programação para automação de modelos de precificação.           Ferramentas de visualização de dados: Power BI, Looker, Tableau;           Estatística/Matemática e Machine Learning: Conhecimento em formulação de modelos de otimização linear/não linear e manipulação de solucionadores de restrições de mercado para maximização de margem;           Estratégia de Revenue Management e Precificação: Domínio de Python/R e de bibliotecas focadas em previsão, classificação e regressões robustas para modelagem de elasticidade complexa e segmentada;           Modelagem Financeira Avançada de Portfólio: Domínio conceitual sobre derivativos de pontos, precificação baseada em valor, elasticidade cruzada e formação de tarifas em mercados bilaterais (parceiro vs. cliente).             Competências comportamentais: Visão estatégica e pensamento sistêmico: Capacidade de antecipar como uma pequena variação na precificação dinâmica afeta toda a cadeia de acúmulo, resgate, provisionamento de passivo e breakage;          Comunicação Executiva e Storytelling: habilidade de simplificar resultados matemáticos robustos, transformando-os em linguagem de negócios e estratégias tangí