VAGASLUME
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Tech Lead Sênior

Cadmus · São Paulo, São Paulo · Presencial · QUICKIN

A combinar

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Tech Lead Sênior para atuar na liderança técnica de uma Squad Gerenciada voltada à evolução do ecossistema de dados de uma empresa do segmento financeiro.
Este profissional será responsável por direcionar tecnicamente a squad, apoiar a definição e evolução da arquitetura de dados, garantir a adoção de boas práticas de engenharia e assegurar a qualidade, escalabilidade, segurança e governança das soluções construídas.
Atuará de forma próxima ao Product Owner, Engenheiros de Dados e stakeholders do cliente, apoiando desde o entendimento das necessidades até a definição das soluções técnicas, priorização de riscos e acompanhamento das entregas.
Também será responsável por promover autonomia técnica no time, apoiar decisões arquiteturais e garantir aderência aos padrões, guardrails e boas práticas estabelecidos no ecossistema do cliente.
  

Responsabilidades:
Liderar tecnicamente a squad e orientar os Engenheiros de Dados;
Definir, revisar e evoluir a arquitetura das soluções de dados;
Apoiar o desenho de pipelines escaláveis, resilientes e eficientes;
Garantir aderência aos padrões de arquitetura, segurança, governança e qualidade de dados;
Apoiar a definição de soluções técnicas junto ao Product Owner e stakeholders;
Participar de refinamentos técnicos e apoiar o dimensionamento das demandas;
Identificar riscos técnicos, dependências e impactos entre pipelines e produtos de dados;
Realizar revisões técnicas e apoiar decisões de implementação;
Garantir boas práticas de desenvolvimento, versionamento, observabilidade e monitoramento;
Apoiar a evolução da arquitetura de Data Lake e processamento distribuído;
Promover padronização, reutilização e sustentabilidade das soluções;
Apoiar a resolução de impedimentos técnicos e incidentes de maior complexidade;
Acompanhar qualidade, performance, escalabilidade e disponibilidade das soluções;
Disseminar conhecimento técnico e contribuir para o desenvolvimento da equipe;
Apoiar o uso de IA como acelerador para análise, desenvolvimento, documentação e engenharia.