Data Engineer

Vind jij het als data engineer leuk om te bouwen aan een data platform voor de kern van een technische organisatie? Als data engineer bouw jij pipelines voor data uit sensoren van machines, stroomvoorzieningen en andere technische bronnen. Je bouw data pipelines, overlegt met de product owner en klant en denkt mee over de architectuur. Een plek waar je eigenaarschap hebt over het data lake en je werk direct zichtbaar is in de praktijk. Dit bieden wij jou Maandsalaris tussen de €4.400,- en €6.500,- op basis van 40 uur, afhankelijk van kennis en ervaring Zeer ruim aantal vakantiedagen Pensioenregeling Vakantietoeslag 8,33% Goede reiskostenvergoeding Hybride werken met een thuiswerkvergoeding Laptop en telefoon van de zaak Aanvullende zorgvergoeding Over jouw rol als data engineer Onze opdrachtgever is een grote speler in de Nederlandse techniek met een brede en gevarieerde projectenportfolio. De IT-afdeling werkt nauw samen met interne klanten die afhankelijk zijn van betrouwbare, actuele data voor hun operationele beslissingen. Denk aan sensordata van machines, registraties van booractiviteiten en data uit diverse bronsystemen in uiteenlopende formaten. Je werkt binnen een data engineering team dat verantwoordelijk is voor een Azure-gebaseerd dataplatform met een medallion architectuur. Jij wordt de tweede data engineer in dit team en werkt nauw samen met de product owner en interne klanten. Werkzaamheden verlopen via DevOps met reguliere refinements, waardoor de samenwerking gestructureerd en transparant is. Je rol vraagt om technische scherpte én communicatieve vaardigheid. Je ontsluit bronnen, bouwt robuuste pipelines en zorgt dat dataproducten voldoen aan afgesproken kwaliteitsstandaarden. Tegelijkertijd stemmen jij en je collega's af met interne afnemers over behoeften en data contracten. Je bent geen uitvoerder die orders aanneemt, je denkt mee over wat de data moet opleveren en waarom. Werkomgeving: Microsoft ecosystem: Azure Data Factory (ADF), medaillon lakehouse (brons, zilver, goud), etc. Binnen de organisatie wordt al met MS Fabric gewerkt voor andere data. Er wordt bekeken of Fabric mogelijk ook ingezet kan worden voor dit data platform. Taken en verantwoordelijkheden Ontwikkelen en doorontwikkelen van datapipelines in Azure Data Factory voor diverse bronnen en formaten Ontsluiten van bronsystemen en archiveren van data volgens de medallion architectuur Vastleggen van dataproducten in datacontracten met geautomatiseerde schemavalidatie Implementeren van kwaliteitscontroles op inkomende en verwerkte data Bouwen van gouden dataproducten vanuit de bewerkingslaag voor gebruik door interne klanten Communiceren met interne stakeholders over databehoefte, contracten en oplevering Wat kan je verwachten van de organisatie? Een team van gedreven data professionals die samen aan een modern, groeiend platform werken Eigenaarschap en autonomie: je denkt mee over de architectuur en standaarden, niet alleen pipelines Direct merkbare impact: je data levert waarde op voor operaties, planning en management Structurele afstemming: refinements en reviews zorgen ervoor dat je input voortdurend waardevol is Groeimogelijkheden: van data engineer naar lead engineer of data architect Hybride werken natuurlijk Wat breng jij mee? Minimaal HBO werk-/denkniveau Minimaal 2 jaar praktijkervaring als data engineer Ervaring met scripten en programmeren Ervaring met de Microsoft stack is een pre Kennis van data architectuurpatronen, bij voorkeur **medallionarchitectuur** Communicatieve vaardigheden: je kunt stakeholders helpen hun databehoefte helder in te kaderen Je vindt het leuk om kritisch mee te denken over technologiekeuzes en de roadmap