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Data Engineer

TIMINING · Santiago, Chile · Hybrid · Get on Board

PythonNegotiableFreelanceSantiago, Chile · Hybrid

This job is restricted to candidates in: Chile. City: Santiago. Work model: Hybrid

About the job

Requerimientos del cargo

Educación
  • Ingeniería en ciencia de datos.
  • Ingeniero en computación, o civil o carrera afín.
  • Topógrafo.
Requerimientos del cargo
  • Mínimo 2 años de experiencia en cargos similares.
  • Experiencia en implementación de pipelines ETL.
  • Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo, con habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Conocimiento y manejo de Python y SQL avanzado.
  • Consultas a APIs
  • Conocimiento avanzado en bases de datos.
  • Conocimiento avanzado en Google Suite y office.
Idiomas
  • Español Nativo. (Excluyente)
  • Inglés upper-intermediate. (Deseable)

Responsabilidades

  • Desarrollo, mantención y documentación de scripts en Python y SQL (conectores) enfocados en la extracción, transformación y carga (ETL) a las bases de datos de los productos de TIMining.
  • Escribir, depurar y mantener scripts en Python para la ingesta, transformación y validación de datos espaciales (topografía, modelos 3D, etc.).
  • Asistir y presentar en reuniones de carácter técnico con cliente para la solicitud de accesos a sus fuentes de información o la respuesta a dudas que ellos podrían tener.
  • Calibración de algoritmos pertenecientes a los softwares de la empresa.
  • Desarrollo de proyectos internos que permitan la automatización de labores rutinarias con el objetivo de simplificar el día a día del equipo.
  • Validación de los resultados de las pipelines ETL, tanto cualitativa como cuantitativa mediante la comparación con reportes operacionales de las faenas.
  • Análisis y documentación de las fuentes de información del cliente por sistema de gestión de flota (FMS), sistema de navegación (MGS) u otras fuentes de información.
  • Identificar, evaluar y mitigar los riesgos al momento de desarrollar las pipelines ETL, considerando los datos disponibles y calidad. Implementando estrategias para manejar problemas y contingencias de manera proactiva.

Deseables

  • Experiencia en implementación de proyectos tecnológicos.
  • Conocimiento de la industria minera a cielo abierto y sus desafíos operativos.
  • Conocimiento en arquitecturas cloud.

Main requirements

PythonSQLETL PipelinesDatabase ManagementAPI IntegrationData ValidationCloud Architecture

Application

Posted 2 months ago

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