Data Platform Engineer

Привіт! Ми шукаємо Data Platform Engineer - людину, яка візьме повний ownership над data-платформою end-to-end: від інтеграцій і пайплайнів до якості даних, внутрішніх інструментів та інфраструктури. Guru Apps - продуктова компанія by Universe, що створює застосунки у двох основних напрямах: утиліти та AI. Ними щодня користуються мільйони людей зі 180+ країн світу. Чому відкриваємо цю роль? Дані в Guru Apps - двигун рішень: на них тримаються продукти, бюджети й маркетинг. Ми будуємо data-платформу з нуля за AI-native підходами - без легасі, з агентами як повноцінними користувачами платформи - і вона росте швидше, ніж встигає одна людина. Шукаємо інженера, який(-а) візьме над нею ownership end-to-end і розвиватиме її разом із масштабом бізнесу. Що буде у твоїй зоні відповідальності? Розвивати data-платформу end-to-end - від інтеграції джерел і побудови пайплайнів до моделей, reporting та якості даних. Забезпечувати якість даних на всьому шляху від продукту до дашборда - знаходити проблеми, докопуватися до їхніх причин і працювати з engineering-командами над їхнім вирішенням. Розвивати аналітичне сховище та data-моделі, щоб команди могли отримувати надійні й зрозумілі дані для своєї роботи. Забезпечувати рішення що нативно працюють з агентами: від створення інтеграцій до тестування, документації, та використання платформи іншими агентами команд Автоматизувати процеси та створювати внутрішні інструменти, які спрощують роботу з даними й підвищують надійність системи. Працювати з інфраструктурними задачами, пов’язаними з CI/CD, permissions, хмарними ресурсами та масштабуванням data-платформи. Взаємодіяти з Engineering, ML, Analytics і Marketing-командами та допомагати знаходити рішення на стику кількох функцій. Використовувати AI як частину щоденного engineering workflow та розвивати нові підходи до роботи з платформою. З яким стеком працюємо? Стек свіжий, без легасі - і ти безпосередньо впливаєш на його еволюцію: Data orchestration: Dagster Data extraction: dlt Analytics warehouse: ClickHouse Data modeling: dbt, Semantic layer: cube Infrastructure: Terraform, CI/CD, cloud resources, IAM AI: Claude Code, Codex, MCP, Linear, Custom team agents Стек не є самоціллю: якщо ти вирішував(-ла) схожі задачі з іншими інструментами, це теж релевантно. Нам важливо, наскільки швидко ти можеш розібратися в новому й перенести свій досвід на інший контекст. Кого ми шукаємо? Нам важливо знайти не просто сильного Data Engineer, а людину, яка може самостійно рухати напрям: помічати проблеми, визначати пріоритети, розбиратися в нових областях і доводити рішення до результату. Маєш 2+ роки досвіду в data engineering у production-середовищі. Впевнено працюєш із Python і SQL та маєш досвід побудови production-рішень. Працював(-ла) з оркестрацією data pipelines - Dagster, Airflow або аналогами, та розумієш, як будувати надійні pipeline-процеси. Маєш практичний досвід з analytical warehouse і data modeling - ClickHouse, BigQuery, Snowflake, dbt або аналогічними рішеннями. Не чекаєш готового backlog: можеш сам(-а) знайти проблему, сформулювати підхід, пріоритезувати роботу й довести її до результату. Комфортно працюєш в умовах невизначеності та готовий(-а) швидко зануритися в нові інструменти, домени й задачі. Розумієш бізнес-контекст своєї роботи, вмієш пояснювати цінність data-рішень і ефективно взаємодіяти з різними командами. Буде плюсом Досвід із Terraform, CI/CD, cloud infrastructure та IAM. Практичний досвід із ClickHouse під реальним навантаженням або створення внутрішніх інструментів. Досвід роботи з ML-процесами, feature pipelines, deployment чи monitoring моделей, а також marketing attribution. Що буде з нашого боку? Ownership над data-платформою - ти зможеш впливати на її розвиток, процеси та пріоритети, а не працювати лише в межах готового backlog. Вплив на бізнес-рішення - дані, які ти будуєш і підтримуєш, використовуються для рішень щодо продуктів, бюджетів і процесів. Широка роль - ядро в data engineering (~70%), плюс development та infrastructure: за рік тут збирається досвід, який у вузькій ролі збирається кілька років.. Можливість впливати на технічний напрям - змінювати інструменти й підходи, перевіряти нові рішення та розвивати платформу разом із бізнесом. Короткий шлях від ідеї до реалізації - дні, а не квартали узгоджень: обґрунтував(-ла), зробив(-ла), викотив(-ла). Що тобі пропонуємо? Remote-формат роботи, офіс у Києві, релокаційний пакет, бюджет на навчання, англійську, медичне страхування, 20 днів оплачуваного відпочинку та підтримку well-being. Також Universe має необхідні умови для безперебійної роботи під час війни та програми підтримки співробітників і їхніх близьких. Як це - бути в Universe? Universe - продуктова IT-компанія, яка розвиває кілька бізнесів і будує продукти для мільйонів користувачів у всьому світі. Тут багато задач, у яких немає готової відповіді: потрібно розібратися в контексті, поставити правильне питання, перевірити підхід і взяти відповідальність за результат. Для Data Platform Engineer це означає працювати не лише з пайплайнами та даними, а й впливати на те, як data-напрям розвивається разом із бізнесом. Будемо раді познайомитися! Якщо хочеш будувати платформу, де агенти - повноцінні користувачі, і бачити свій результат у рішеннях бізнесу, а не в закритих тікетах - будемо раді познайомитися!» … mais