Data Scientist – GCP

Requisitos

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial o carreras afines.4 años de experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning, Analítica Avanzada o áreas relacionadas.Experiencia práctica desarrollando modelos de Machine Learning.Dominio de Python o R para análisis y modelado de datos.Experiencia con bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-Learn u otras equivalentes.Conocimientos sólidos de manipulación, transformación y análisis de datos.Experiencia en evaluación y validación de modelos mediante métricas de desempeño.Experiencia trabajando con datos en ambientes cloud, idealmente GCP.Habilidades y competencias

• Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas.
• Comunicación asertiva.
• Orientación al cliente.
• Trabajo colaborativo.
• Planificación y organización.
• Capacidad de aprendizaje.
• Innovación y curiosidad tecnológica.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
• Orientación a resultados.

Principales funciones

• Analizar y explorar conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones relevantes.
• Preparar, limpiar y transformar datos para su utilización en modelos de analítica avanzada.
• Desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning para problemas de predicción, clasificación u otros casos de uso analítico.
• Crear scripts y notebooks reproducibles para análisis, experimentación y modelado.
• Evaluar el desempeño de modelos utilizando métricas y técnicas de validación apropiadas.
• Documentar los procesos de análisis, preparación de datos, experimentación y desarrollo de modelos.
• Participar en la implementación de modelos en ambientes productivos junto con equipos de Data Engineering y desarrollo.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando servicios y herramientas del ecosistema Google Cloud Platform (GCP).
• Colaborar con equipos de negocio para comprender necesidades y traducirlas en preguntas y soluciones analíticas.
• Participar en iniciativas de Analítica Avanzada, Inteligencia Artificial y automatización basada en datos.
• Mantenerse actualizado/a en nuevas técnicas, herramientas y metodologías de Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Deseables

• Experiencia implementando modelos de Machine Learning en ambientes productivos.
• Conocimiento de MLOps y ciclo de vida de modelos.
• Experiencia utilizando Vertex AI para entrenamiento, evaluación o despliegue de modelos.
• Conocimiento de SQL y experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Experiencia con pipelines de datos y procesamiento distribuido.
• Conocimientos de GenAI, LLMs o técnicas de IA generativa.
• Cursos o certificaciones en Machine Learning, Data Science o Python para análisis de datos.
• Experiencia en proyectos de analítica avanzada desarrollados para necesidades específicas de negocio.