Senior Data Engineer | Microsoft Azure

Sammanfattning

Vill du ta ett tekniskt helhetsansvar för moderna dataplattformar i Microsofts ekosystem? Hos Avanade får du som senior Data Engineer kombinera djup teknisk kompetens i Microsoft Fabric och Azure med rådgivning, arkitektur och genomförande i komplexa kunduppdrag.

Vi söker dig som har flerårig erfarenhet av Data Engineering och som självständigt har designat, byggt och produktionssatt molnbaserade datalösningar. Rollen har ett stort fokus på Microsoft Fabric, och vi förväntar oss att du har praktisk erfarenhet av Fabric eller djup erfarenhet av närliggande delar av Microsofts dataplattform samt förmåga att snabbt omsätta den i Fabric-baserade lösningar.

Du blir en senior del av vårt Data & AI-team och förväntas bidra med teknisk riktning, kvalitet och erfarenhet. Du arbetar nära andra Data Engineers, arkitekter och specialister, stöttar mer juniora kollegor och hjälper teamet att fatta hållbara teknikval utifrån både kundens mål och lösningens långsiktiga förvaltning.

Om rollen

Som Senior Data Engineer tar du ansvar från behovsanalys och teknisk design till implementation, produktionssättning och vidareutveckling av datalösningar i Microsoft Fabric och Azure. Du driver tekniska diskussioner, bryter ned komplexa krav och säkerställer att lösningen är skalbar, säker, kostnadseffektiv och möjlig att förvalta. Som konsult förväntas du snabbt förstå kundens verksamhet, skapa förtroende hos både tekniska och icke-tekniska intressenter, ge tydliga rekommendationer och ta ansvar för att uppdraget går framåt även när förutsättningarna förändras.

Huvudsakliga arbetsuppgifter

I rollen kommer du bland annat att:

• Designa, bygga och produktionssätta skalbara dataplattformar i Microsoft Fabric och Azure

• Ta tekniskt ansvar för datapipelines, integrationer, datalager och datamodeller.

• Översätta verksamhetsbehov och icke-funktionella krav till hållbar arkitektur och genomförbara lösningar.

• Sätta principer och arbetssätt för kodkvalitet, testning, observability, säkerhet och kostnadskontroll.

• Utveckla avancerade transformationer och integrationer med SQL, Python, Spark, API:er och olika källsystem.

• Etablera och förbättra versionshantering, kodgranskning, CI/CD och infrastructure as code.

• Leda tekniska workshops, presentera vägval och ge rådgivning till kundens beslutsfattare och specialister.

• Vara teknisk förebild, granska lösningar och coacha andra Data Engineers i kund- och leveransteam tvärfunktionella team.