AI ENGINEER (AI AUTOMATION)

Perfil: ✅ Focado:Python, LLMs, agentes de IA e automação; desenvolvimento de soluções de IA, agentes e automação com práticas de engenharia de software. Requisitos: ✅Experiência com Python em ambientes de produção, incluindo tipagem, empacotamento e programação assíncrona. ✅Conhecimento de práticas de engenharia de software, como Git, revisão de código e testes automatizados. ✅Experiência com engenharia de prompts (Prompt Engineering) e saídas estruturadas (Structured Output). ✅Inglês avançado para comunicação e trabalho com equipe internacional.🔹 DIFERENCIAS: ✅Fundamentos de LLMs; APIs da Azure OpenAI e Anthropic; modelos open-source/locais (serviço, quantização); seleção de modelos com base em qualidade, custo, latência e restrições de dados ✅Agentes de IA e fluxos de trabalho de múltiplas etapas (chamada de ferramentas, planejamento, memória, *human-in-the-loop*); LangChain / LangGraph; servidores e clientes MCP ✅RAG (*chunking*, *embeddings*, recuperação, *reranking*) e bancos de dados vetoriais ✅Programação e revisão de código assistidas por IA, testes de sistemas orientados por IA, agentes de IA em CI/CD ✅LLMOps: avaliação (LLM como avaliador, testes de regressão), monitoramento e rastreamento (*tracing*), *guardrails* ✅APIs e serviços em Python, Docker, motores de fluxo de trabalho (*workflow engines* – ex: n8n ou Camunda) ✅Outros diferenciais: Semantic Kernel, UiPath / Power Automate, Kubernetes, EU AI Act, GDPR, IA responsável