VAGASLUME
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Analytics Engineer

Artefact LatAm · Hybrid · Get on Board

PythonUS$ 1.500 - 2.000 por mêsFreelanceAny country · Hybrid

This job is open to candidates from any country. Work model: Hybrid

About the job

Los requisitos del cargo son:

  • Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, o carrera afín
  • 1 a 2 años de experiencia laboral en:
    • Proyectos BI
    • Herramientas de visualización como PowerBI, Tableau, QikView u otros
    • Soluciones de BI en entornos cloud (ejemplo, Azure y Power BI Service)
    • Fuentes de datos (SQL Server, MySQL, API, Data Lake, etc.)
    • Desarrollo de queries en SQL
    • Desarrollo de modelos de datos para usos analíticos y programación de ETLs
  • Inglés profesional

Tus responsabilidades serán:

  • Recolectar y analizar datos de diversas fuentes para identificar patrones y tendencias. Extraer insights significativos para comprender el rendimiento presente y futuro del negocio.
  • Crear modelos de datos adaptados a distintos proyectos y sectores.
  • Crear y optimizar informes, paneles y cuadros de mando para una presentación efectiva de la información, utilizando herramientas de BI como Tableau, Power BI o QlikView.
  • Identificar oportunidades de mejora de procesos mediante análisis de datos.
  • Mantener y actualizar bases de datos para garantizar su integridad y calidad.
  • Brindar formación y soporte al equipo en el uso de herramientas de Business Intelligence. Colaborar con equipos diversos para crear soluciones integrales. Entender las necesidades del cliente y proponer mejoras y soluciones proactivas.
  • Monitorear modelos de data science y machine learning. Mantener la calidad de datos en flujos de información. Gestionar la seguridad y la escalabilidad de entornos cloud de BI.

Algunos deseables no excluyentes:

  • Conocimiento de Python o R
  • Manejo de Big Data en miras de establecer reportería

Algunos de nuestros beneficios:

  • Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
  • Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
  • Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
  • Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
  • Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
  • Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
  • Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
  • Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
  • Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)

...y más!

Main requirements

PythonData AnalysisSQLBusiness IntelligenceBig DataETLPower BITableauData Modeling

Application

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