Engenheiro de Dados

Entendemos que, para essa atuação, é necessário: · Conhecimento em SQL e Python; · Experiência com PySpark para processamento e transformação de dados; · Conhecimento em Apache Airflow para orquestração de pipelines; · Experiência com serviços de dados em nuvem AWS e/ou Azure; · Conhecimento em Databricks; · Experiência com Git para versionamento de código; · Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum). Diferenciais: · Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais; · Experiência com outras ferramentas de integração e processamento de dados; · Noções de segurança de dados e LGPD.