Python Data Science | Mid

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• Realizar o mapeamento, entendimento e tradução de desafios de negócio em modelos matemáticos e simulações de Pesquisa Operacional (otimização e simulação);
• Implementar modelos computacionais robustos e conduzir a resolução através de solvers matemáticos apropriados;
• Desenvolver tecnologias, arquiteturas e componentes de software que suportem e escalem as operações de Pesquisa Operacional;
• Realizar o deploy e a sustentação de modelos prescritivos em ambiente produtivo, utilizando contêineres e esteiras de integração contínua (CI/CD);
• Aplicar técnicas de otimização em larga escala e métodos de decomposição para resolução de problemas complexos;
• Integrar técnicas de estatística e machine learning voltadas à otimização de processos e previsão de demanda;
• Criar visualizações e relatórios analíticos de dados para apresentar resultados e apoiar tomadas de decisão estratégicas;
• Atuar de forma colaborativa com times multidisciplinares e áreas de negócio na entrega de ponta a ponta das soluções;
• Seguir e promover as melhores práticas de engenharia de software (versionamento, testes automatizados, depuração e documentação).

• Sólida experiência com técnicas de modelagem matemática, programação linear (LP) e programação inteira mista (MIP);
• Experiência prática com desenvolvimento em Python para além de análise de dados (estruturação de código, algoritmos e boas práticas) e/ou C/C++;
• Vivência na implementação de algoritmos de otimização e integração com solvers;
• Conhecimento e aplicação de técnicas de otimização em larga escala e métodos de decomposição;
• Conhecimento em tecnologias de programação como Java, Python e seus principais frameworks;
• Experiência em colocar modelos analíticos/prescritivos em produção (deploy), incluindo containerização e práticas de CI/CD;
• Conhecimento nos princípios de DevSecOps;
• Conhecimento em análise de dados, estatística e machine learning aplicados à otimização e previsão de demanda;
• Domínio de boas práticas de desenvolvimento de software: Git, depuração (debugging), testes unitários, validação e manutenção de código;
• Habilidade no uso de bibliotecas de visualização de dados (como Plotly, Seaborn ou Matplotlib).

Diferenciais:

• Experiência com a biblioteca Pyomo;
• Experiência com solvers comerciais como Gurobi ou CPLEX.

Informações adicionaisBenefícios

• Vale-alimentação e/ou vale-refeição;
• Plano de saúde e plano odontológico;
• Plano de saúde para o seu pet;
• Auxílio home office (para vagas remotas);
• Kit de boas-vindas no onboarding;
• Seguro de vida;
• Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional;
• TotalPass;
• Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce);
• Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento;
• Acesso ao conteúdo UOL;
• Kit maternidade;
• Licença maternidade e paternidade estendidas;

• Programa de indicações.

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