Senior Back-end Engineer (Java & Google Cloud Platform)

Requisitos técnicos

Experiencia indispensable en:

• Java
• Google Cloud Platform (GCP)
• Google Kubernetes Engine (GKE)
• Cloud Run
• Compute Engine
• Arquitecturas Serverless y Kubernetes (GKE)
• VPC
• IAM
• Cloud SQL
• BigQuery
• Pub/Sub
• Workload Identity Federation (WIF)
• Secret Manager
• Cloud Logging
• Artifact Registry
• Diseño y arquitectura de microservicios
• Patrones de diseño y arquitectura de software
• Ingeniería de Software
• Diagramas de arquitectura
• Diagramas de componentes
• Diagramas de secuencia
• Diagramas de estados
• Diagramas de despliegue

FormaciónIngeniería Informática. Ingeniería Civil en Computación. Ingeniería de Sistemas. Ingeniería de Software. Carreras afines. Deseable: especialización en Cloud Computing, Arquitectura de Software, DevOps, Inteligencia Artificial o Ingeniería de Datos.Al menos 3 años de experiencia desempeñando funciones similares.

• Comunicación efectiva
• Orientación al cliente
• Pensamiento analítico
• Trabajo colaborativo
• Capacidad de negociación
• Planificación y organización
• Innovación
• Aprendizaje continuo

Funciones principales

• Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones empresariales, APIs y microservicios utilizando arquitecturas modernas y buenas prácticas de ingeniería de software.
• Analizar y descomponer historias de usuario, identificando dependencias, riesgos y criterios de aceptación.
• Traducir requerimientos funcionales en diseños técnicos, incluyendo arquitectura de solución, modelos de datos y contratos de APIs.
• Participar activamente en el levantamiento y refinamiento de requerimientos junto a equipos funcionales y de negocio.
• Comprender las reglas de negocio para asegurar que las soluciones respondan al objetivo funcional esperado.
• Elaborar documentación técnica utilizando diagramas de arquitectura, componentes, secuencia, despliegue y estados.
• Participar en instancias de priorización y comités técnicos, aportando análisis de factibilidad, esfuerzo, riesgos e impacto.
• Diseñar soluciones siguiendo patrones de arquitectura y patrones de diseño para microservicios.
• Garantizar la calidad, mantenibilidad y escalabilidad de las soluciones implementadas.

Conocimientos deseables

• Se valorará experiencia o conocimientos en Inteligencia Artificial Generativa:
• Prompt Engineering
• Fine-Tuning
• Tokenización
• Arquitectura Transformer
• Prompt Caching
• Context Caching
• Embeddings
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Agent Development Kit (ADK)