Data Engineer (m/w/d)

Deine Aufgabe Als Data Engineer bist du verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von Datenpipelines sowie den Aufbau von Datenschichten im OneDataLake (ODL) und im Central Data Store Consumer (CDSC). Du arbeitest innerhalb der Data Domain Consumer, die sich auf die Privatkunden der Deutschen Telekom konzentriert, um außergewöhnliche Consumer-Erlebnisse zu schaffen, indem Daten genutzt und analysiert werden, um datenbasierte Entscheidungsfindung voranzutreiben. Aufgaben Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines sowie Aufbau von Datenschichten im OneDataLake (ODL) und Central Data Store Consumer (CDSC) Ausbalancierung von Business- und IT-Anforderungen, um moderne und effiziente Pipelines in Public-Cloud-Umgebungen zu erstellen Integration von Datenaufbereitungen in verwaltete Prozesse Implementierung von Datenintegrationen in Data Vault Implementierung von Datenexporten und Data Operations Bereitstellung personalisierter Kundendialoge an jedem Touchpoint mit Omni-Channel-, datengetriebenen Aktionen und Angeboten zur Steigerung des Customer Lifetime Value Etablierung und Pflege einer Single Source of Truth rund um Kunden Sicherstellung eines einheitlichen Datenflusses von TV-relevanten Daten über verschiedene Systeme hinweg, um ganzheitliche Analysen in Bezug auf Nutzung, Performance und Customer Experience zu ermöglichen Unterstützung von Data-Analytics-Use-Cases für digitale Touchpoints der deutschen NatCo Ermöglichung und Unterstützung von Generative-AI-Use-Cases, einschließlich Telekom-spezifischer Large-Language-Model-(LLM-)Adaptionen Dein Profil Wir suchen einen qualifizierten Data Engineer mit umfangreicher Erfahrung in Big-Data-Pipelines, ausgeprägten Kenntnissen in Python, SQL und PySpark sowie nachgewiesener Fähigkeit, Daten-Pipelines in Produktionsumgebungen innerhalb cloudbasierter Ökosysteme zu entwerfen und zu betreiben. Muss-Kriterien Mindestens 3+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer Nachgewiesene Expertise in Big-Data-Pipelines und Datenverarbeitung Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL für praktische Datentransformation und Pipeline-Entwicklung Fortgeschrittene Kenntnisse in Python für praktische Datentransformation und Pipeline-Entwicklung Fortgeschrittene Kenntnisse in PySpark für praktische Datentransformation und Pipeline-Entwicklung Nachgewiesene Erfahrung mit Git-Versionskontrolle Nachgewiesene Erfahrung mit CI/CD-Praktiken Ausgeprägte Fähigkeit, Daten-Pipelines in Produktionsumgebungen zu entwerfen Ausgeprägte Fähigkeit, Daten-Pipelines in Produktionsumgebungen zu entwickeln Ausgeprägte Fähigkeit, Daten-Pipelines in Produktionsumgebungen zu betreiben Ausgeprägte Fähigkeit, Daten-Pipelines in Produktionsumgebungen zu troubleshooten Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu verstehen Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen in erforderliche Strukturformate zu transformieren Verhandlungssichere Englischkenntnisse Praktischer, hands-on Ansatz zur Problemlösung Fähigkeit, komplexe Datenumgebungen schnell zu erfassen und Lösungen zu liefern Erfahrung in der Integration von Datenaufbereitungen in verwaltete Prozesse Erfahrung in der Implementierung von Data-Vault-Integrationen Vertrautheit mit Datenvisualisierungsbibliotheken wie Pandas Vertrautheit mit Datenvisualisierungsbibliotheken wie Matplotlib Vertrautheit mit Datenvisualisierungsbibliotheken wie Seaborn Vertrautheit mit Datenvisualisierungsbibliotheken wie Bokeh Vertrautheit mit Datenvisualisierungsbibliotheken wie Plotly Von Vorteil Senior-Level-Erfahrung oder vergleichbare Seniorität im Data Engineering Praktische Erfahrung mit dem Google Cloud Platform (GCP) Technologie-Stack Vertrautheit mit dem Hadoop-Ökosystem und verwandten Big-Data-Technologien Erfahrung mit Datenmodellierung in Unternehmensumgebungen Erfahrung mit Datenexploration in Unternehmensumgebungen Erfahrung mit Datenarchitektur in Unternehmensumgebungen Deutschkenntnisse Über uns Als attraktivster Arbeitgeber Ungarns im Jahr 2025 (laut repräsentativer Umfrage von Randstad) ist Deutsche Telekom IT Solutions eine Tochtergesellschaft der Deutsche Telekom Gruppe. Das Unternehmen bietet mit mehr als 5300 Mitarbeitern ein breites Portfolio an IT- und Telekommunikationsdienstleistungen. Wir haben Hunderte von Großkunden und Konzernen in Deutschland und anderen europäischen Ländern. DT-ITS erhielt 2019 den Best in Educational Cooperation Award von HIPA und wurde als ethischstes multinationales Unternehmen 2019 anerkannt. Das Unternehmen entwickelt kontinuierlich seine vier Standorte in Budapest, Debrecen, Pécs und Szeged weiter und sucht qualifizierte IT-Fachkräfte, die Teil des Teams werden möchten. Unternehmensrichtlinien Die Möglichkeit zur Remote-Arbeit besteht aufgrund europäischer Steuervorschriften nur innerhalb Ungarns … mais Pesquise vagas mais rápido com Premium Acesse informações sobre empresas, como prioridades estratégicas, tendências de número de funcionários e muito mais Jonatas e outros milhões de usuários têm contas Premium Reative o Premium Aproveite o suporte 24 horas e cancele quando quiser.